ISSN 1728-2985
ISSN 2414-9020 Online

Оценка тромбоцитарного компонента гемостаза у пациентов с COVID-19

Л.И. Кадников, Н.В. Изможерова, А.А. Попов, И.П. Антропова

1) ФГБОУ ВО «Уральский государственный медицинский университет» Минздрава России, г. Екатеринбург; 2) ФГБУН «Институт высокотемпературной электрохимии» Уральского отделения РАН, г. Екатеринбург
Аннотация. Особая роль в возникновении тромбоза при COVID-19 отводится тромбоцитам, которые участвуют в обеспечении целостности сосудов, регуляции гемостаза, в процессе воспаления.
Цель – оценить тромбоцитарный компонент гемостаза у пациентов с COVID-19.
Материал и методы. В исследование «случай – контроль» были включены 75 пациентов: группа 1 – с COVID-19 (n = 25), группа 2 – с COVID-19 и острым коронарным синдромом (ОКС) (n = 25), группа 3 – с ОКС без COVID-19 (n =25). Образцы крови исследовались на анализаторе Mindray BC-6800 Plus. Агрегация тромбоцитов с индукторами оценивались с помощью анализатора ChronoLog 700.
Результаты. Средний объем тромбоцитов (MPV) в группе 1 составил 11,0 (10,4 ÷ 11,9), в группе 2 – 10,8 (10,3 ÷ 11,5), в группе 3 – 10,2 (9,8 ÷ 10,7) фл (p < 0,001). Ширина распределения тромбоцитов (PDW) в группе 1 была равна 13,1 (12,0 ÷ 14,5), в группе 2 – 12,4 (11,7 ÷ 14,4), в группе 3 – 11,9 (11,2 ÷ 12,5) % (p = 0,028), коэффициент больших тромбоцитов (P-LCR) – 33,5 (28,0 ÷ 39,7), 31,7 (26,8 ÷ 37,3) и 27,2 (24,7 ÷ 29,8) % соответственно (p = 0,002). Отношение абсолютного количества тромбоцитов к абсолютному количеству лимфоцитов (PLR) было следующим: в группе 1 – 163,4 (100,8 ÷ 237,1), в группе 2 – 131,2 (103,5 ÷ 173,1), в группе 3 – 113,1 (78,7 ÷ 129,5) (p = 0,019). Агрегация тромбоцитов с аденозиндифосфатом в группе 1 составила 61,0 (56,0 ÷ 66,0), в группе 2 – 48,5 (28,0 ÷ 57,0), в группе 3 – 28,0 (22,0 ÷ 39,0) % (p < 0,001), агрегация тромбоцитов с коллагеном – 65,5 (61,5 ÷ 72,0), 57,0 (41,0 ÷ 67,5) и 54,0 (42,0 ÷ 57,0) % соответственно (p < 0,001), а агрегация тромбоцитов с эпинефрином – 58,8 (53,0 ÷ 65,0), 40,0 (24,5 ÷ 55,0) и 21,0 (15,0 ÷ 30,0) % соответственно (p < 0,001).
Заключение. Более высокие значения MPV, PDW, P-LCR, PLR, агрегации тромбоцитов с индукторами указывают на выраженную активацию и реактивность тромбоцитов за счет иммуновоспалительного компонента у лиц с COVID-19. Полученные данные свидетельствуют о значимом влиянии SARS-CoV-2 на функциональную активность тромбоцитов.

Ключевые слова

SARS-CoV-2
COVID-19
гемостаз
тромбоциты
тромбоцитарные индексы
острый коронарный синдром

ВВЕДЕНИЕ

Тромботические события, наблюдаемые у пациентов с COVID-19, представляют собой иммуноопосредованные тромбозы. Негативное действие SARS-CoV-2 на кардиомиоциты и активация врожденного иммунного ответа после заражения вирусом приводят к чрезмерному высвобождению медиаторов воспаления, дестабилизации атеросклеротических бляшек и последующему образованию микротромбов [1, 2]. Дерегулированная активация комплемента усиливает активацию и рекрутирование нейтрофилов в инфицированные легкие, а также способствует экспрессии тканевого фактора, что влечет за собой развитие эндотелиальной дисфункции тромбоза [3]. Риску возникновения тромбоза дополнительно способствует чрезмерное высвобождение нейтрофильных внеклеточных ловушек (NETs), связанных с нейтрофильной эластазой, антимикробными пептидами, цитруллинированным гистоном H3, белком высокомобильной группы бокс-1 (HMGB1) [4, 5].

Центральную роль в возникновении иммунотромбоза при COVID-19 играют тромбоциты [6], которые являются безъядерными форменными элементами крови. Тромбоциты имеют решающее значение в обеспечении целостности сосудов и регуляции гемостаза, а также активно вовлечены в процесс воспаления, связанный с патогенезом заболевания [7]. Они выступают не только медиаторами тромбоза, но и участниками иммунных процессов, инициируя и ускоряя многие сосудистые воспалительные состояния, включая атеросклероз, что способствует возникновению острого коронарного синдрома (ОКС) [8, 9].

Тромбоцитарные параметры, указывающие на дисфункцию, гиперактивацию и агрегацию тромбоцитов, способны отражать особенности патогенеза заболевания и эффективность его лечения. Определение тромбоцитарных показателей экономически эффективно, а особенности функционирования тромбоцитов могут коррелировать не только с тромботическим состоянием, но и воспалительным процессом [7, 9].

Цель исследования – оценить тромбоцитарный компонент гемостаза у пациентов с коронавирусной инфекцией.

МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ

В исследование «случай – контроль» были включены 75 одномоментно обследованных пациентов, сопоставимых по возрасту, индексу массы тела (ИМТ) и индексу коморбидности Чарлсон. В группу 1 вошли 25 человек с COVID- 19, в группу 2 – 25 пациентов с COVID- 19 и ОКС, в группу 3 – 25 больных с ОКС, у которых наличие COVID-19 было исключено. Пациенты находились на лечении в разных стационарах Свердловской области согласно маршрутизации: ГАУЗ Свердловской области «Центральная городская клиническая больница № 24» (г. Екатеринбург) и МО «Новая больница» (г. Екатеринбург). Исследование проводилось с конца марта 2022 г. по начало декабря 2023 г.

Критерии включения в исследование: совершеннолетние лица, не принимавшие иммуносупрессивные и антиагрегантные препараты до оказания медицинской помощи на этапе текущей госпитализации, добровольное письменное согласие на участие в исследовании.

Критерии невключения: возраст до 18 лет, прием иммуносупрессивных и антиагрегантных препаратов до оказания медицинской помощи на этапе текущей госпитализации.

Во время госпитализации у пациентов группы 1 в ряде случаев была использована ацетилсалициловая кислота, у всех пациентов групп 2 и 3 – двойная антиагрегантная терапия (ацетилсалициловая кислота + клопидогрел/тикагрелор).

Инфицирование вирусом SARS-CoV-2 определялось методами полимеразной цепной реакции, иммуноферментного анализа и выявлением поражения легких по данным компьютерной томографии. Диагноз ОКС основывался на данных клинической картины, количественном определении тропонина, аспартатаминотрансферазы, креатинфосфокиназы МВ, лактатдегидрогиназы, данных электрокардиографии и коронароангиографии.

Показатели крови всех пациентов, включенных в исследование, оценивались на одной базе, на автоматическом гематологическом анализаторе Mindray BC-6800 Plus. Был выполнен анализ количества тромбоцитов (PLT), среднего объема тромбоцитов (MPV), ширины распределения тромбоцитов (PDW), тромбокрита (PCT), коэффициента больших тромбоцитов (P-LCR), отношения абсолютного количества тромбоцитов к абсолютному количеству лимфоцитов (PLR). Агрегацию тромбоцитов с аденозиндифосфатом (АДФ), коллагеном и эпинефрином определяли с помощью анализатора ChronoLog 700.

Статистическая обработка данных осуществлялась в программе STATISTICA 13.0. Данные представлены как медиана и межквартильный размах. Качественные показатели сравнивались с помощью критерия χ2 Пирсона, двустороннего точного критерия Фишера, а количественные – посредством критериев Манна – Уитни и Краскела – Уоллиса; статистически значимыми различия считали при значениях р < 0,05. При апостериорных попарных сравнениях вводилась поправка Бонферрони; статистически значимыми различия считались при значениях р < 0,017.

Проведение исследования одобрил локальный этический комитет ФГБОУ ВО «Уральский государственный медицинский университет» Минздрава России (протокол № 9 от 22.10.2021).

РЕЗУЛЬТАТЫ

Сформированные группы пациентов были сопоставимы по возрасту, ИМТ и индексу коморбидности Чарлсон. По гендерному признаку распределение в группах было следующим: группа 1 – 13 мужчин и 12 женщин, группа 2 – 21 мужчина и 4 женщины, группа 3 – 18 мужчин и 7 женщин (χ2 = 6,145, 2 с.с., p = 0,046).

В таблице 1 представлена общая характеристика пациентов исследованных групп.

45-1.jpg (114 KB)

Группы имели различия в применяемой антитромботической и иммуносупрессивной терапии (табл. 2). У пациентов с COVID-19 по сравнению с пациентами, имевшими COVID-19 + ОКС и ОКС, значительно реже применялись антиагреганты, но чаще глюкокортикостероиды. Использование критерия Краскела – Уоллиса показало более низкий уровень применения антикоагулянтов в группе COVID-19 без ОКС, однако при проведении апостериорных попарных сравнений группы оказались сопоставимы по этому параметру.

Характеристика параметров тромбоцитарного звена гемостаза у участников исследования приведена в таблице 3.

46-1.jpg (204 KB)

Согласно результатам исследования, в группе больных с COVID-19 + ОКС отмечались промежуточные значения как по количеству циркулирующих тромбоцитов, так и по показателям MPV, P-LCR, PDW, PLR, а также по параметрам индуцированной агрегации с АДФ, коллагеном и эпинефрином в сравнении с пациентами, имевшими только COVID-19 и только ОКС. В то же время в группе COVID-19 все эти показатели были существенно выше, чем в группе ОКС.

ОБСУЖДЕНИЕ

Диагностическое и прогностическое значение для оценки параметров тромбоцитарного звена гемостаза, доступных в широкой клинической практике, остается недооцененным врачами терапевтических специальностей [7, 8]. Между тем тромбоциты играют важную роль на каждом этапе воспалительного процесса [10]. Их активация служит ответом на вирусную инфекцию и может негативно влиять на течение и исходы воспалительного процесса в легких [10, 11]. В острой фазе COVID- 19 воспалительная реакция способствует высвобождению провоспалительных цитокинов, влияющих на активацию и созревание тромбоцитов. Интерлейкин 6 (ИЛ-6) наряду с ИЛ-1, ИЛ-3 и фактором некроза опухоли-­альфа (ФНО-α) имеет существенное значение в обеспечении плоидности мегакариоцитов за счет повышения уровня тромбопоэтина, приводящего к более активной продукции мегакариоцитов [12]. В результате в кровоток попадает большее число молодых тромбоцитов, имеющих больший объем, что в конечном итоге вызывает увеличение среднего объема тромбоцитов (MPV) [10]. Показатель MPV – не только отражение размера тромбоцитов, но и потенциальный маркер их реактивности. Известно, что молодые тромбоциты крупнее, а более крупные тромбоциты метаболически и ферментативно более активны, обладают бóльшим протомботическим потенциалом, способны к повышенной агрегации, синтезу тромбоксана и высвобождению β-тромбоглобулинов, а также к увеличению экспрессии молекул адгезии [13]. Коэффициент больших тромбоцитов (P-LCR) показывает процентное содержание крупных тромбоцитов в кровотоке.

В нашем исследовании наличие COVID-19 было определяющим фактором, оказывающим влияние на объем тромбоцитов, поскольку пациенты с ОКС, не инфицированные SARS-CoV-2, имели существенно более низкий средний объем тромбоцитов, а также процентное содержание крупных кровяных пластинок. По-видимому, это обусловлено более интенсивным воспалительным процессом, сопровождающим COVID-19. Этим же можно объяснить и большее количество циркулирующих тромбоцитов у пациентов с коронавирусной инфекцией. Ширина распределения тромбоцитов (PDW) выступает индикатором гетерогенности размера тромбоцитов, отражающим морфологические изменения в активированных тромбоцитах [14]. Так, более высокие значения PDW могут как быть результатом процесса активации тромбоцитов, так и свидетельствовать о наличии механизмов их интенсивного потребления и разрушения. В нашем исследовании более высокая активность воспалительного процесса, связанная с SARS-CoV-2, обусловила, очевидно, и существенно более высокий уровень вариабельности популяции тромбоцитов по сравнению с больными только ОКС. Это подтверждает влияние SARS- CoV-2 на тромбоцитарные параметры.

Наблюдаемое повышение значения PLR у пациентов обеих групп с COVID-19 относительно пациентов только с ОКС также говорит о выраженности воспалительного процесса, стимулируемого вирусной инфекцией. Как было отмечено выше, тромбоциты участвуют не только в агрегации, но и в воспалении. Такой критерий, как отношение абсолютного количества тромбоцитов к абсолютному количеству лимфоцитов (PLR), рассматривается в качестве неспецифического маркера как провоспалительного, так и протромботического процессов при вирусных инфекциях [15]. Помимо этого, взаимодействие тромбоцитов и лимфоцитов усиливает адгезию последних к эндотелию и снижение их образования, что, в свою очередь, приводит к снижению иммунитета и риску возникновения осложнений и смерти при вирусной инфекции [16, 17].

Воспаление стимулирует продукцию тромбоцитов совместно с их деструкцией. Это вызывает активное поступление в кровоток молодых крупных кровяных пластинок и способствует повышению агрегационного потенциала тромбоцитарного звена гемостаза [18].

АДФ-агрегометрия – один из наиболее чувствительных методов диагностики реактивности тромбоцитов. Однако в большинстве случаев проводится комбинированная диагностика, включающая оценку ответа тромбоцитов на изолированное введение АДФ, коллагена и адреналина с целью получения более достоверных результатов, что связано с вариативностью ответа тромбоцитов на стимуляцию АДФ, обусловленную возрастом, полом и наличием сопутствующих заболеваний [19]. Также стоит отметить, что агрегация тромбоцитов с АДФ происходит без секреции гранул в отличие от агрегации с коллагеном [20].

В нашем исследовании наблюдался существенно более высокий показатель агрегации тромбоцитов с индукторами (АДФ, коллагеном и эпинефрином) у пациентов с COVID-19 относительно больных COVID-19 + ОКС и ОКС без коронавирусной инфекции. Объяснением этому может служить существенно более редкое применение у пациентов группы с COVID-19 антиагрегантных препаратов. В то же время более интенсивная индуцированная агрегация тромбоцитов в группе COVID- 19 + ОКС по сравнению с группой ОКС на фоне отсутствия различий в частоте приема антиагрегантов может свидетельствовать о более выраженной активности тромбоцитов на фоне коронавирусной инфекции. Наблюдаемые различия между группами COVID- 19 + ОКС и ОКС позволяют сделать вывод о значительном влиянии вируса SARS-CoV-2 на функциональную активность тромбоцитов.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

У пациентов с коронавирусной инфекцией отмечается более выраженная функциональная и агрегационная активность тромбоцитов, чем у пациентов с ОКС, ОКС + COVID-19, что может быть объяс­нено более редким назначением антиагрегантов.

У пациентов с COVID-19, осложненным ОКС, именно коронавирусная инфекция и сопряженные с ней иммуновоспалительные процессы оказывали основное влияние на количество, размер и агрегационную активность тромбоцитов.

Применение двойной антиагрегантной терапии значимо снижало функциональную активность тромбоцитов у пациентов с ОКС, инфицированных SARS-CoV-2.

Список литературы

1. Канаева Т.В., Кароли Н.А. Прогностические маркеры поражения сердечно-сосудистой системы у пациентов с COVID-19: обзор литературы. Сеченовский вестник. 2022; 13(3): 14–23. (Kanaeva T.V., Karoli N.A. Prognostic biomarkers for cardiovascular injury in patients with COVID-19: A review. Sechenovskiy vestnik = Sechenov Medical Journal. 2022; 13(3): 14–23 (In Russ.)).

https://doi.org/10.47093/2218-7332.2022.13.3.14-23. EDN: BZQEIF.

2. McFadyen J.D., Stevens H., Peter K. The emerging threat of (micro)thrombosis in COVID-19 and its therapeutic implications. Circ Res. 2020; 127(4): 571–87.

https://doi.org/10.1161/circresaha.120.317447. PMID: 32586214. PMCID: PMC7386875.

3. Bonaventura A., Vecchié A., Dagna L. et al. Endothelial dysfunction and immunothrombosis as key pathogenic mechanisms in COVID-19. Nat Rev Immunol. 2021; 21(5): 319–29.

https://doi.org/10.1038/s41577-021-00536-9. PMID: 33824483. PMCID: PMC8023349.

4. Нестерова И.В., Атажахова М.Г., Тетерин Ю.В. с соавт. Роль нейтрофильных экстрацеллюлярных сетей (NETs) в иммунопатогенезе тяжелого COVID-19: потенциальные иммунотерапевтические стратегии, регулирующие процесс формирования и активность NETs. Инфекция и иммунитет. 2023; 13(1): 9–28. (Nesterova I.V., Atazhakhova M.G., Teterin Yu.V. et al. The role of neutrophil extracellular traps (NETs) in the immunopathogenesis of severe COVID-19: Potential immunotherapeutic strategies regulating NET formation and activity. Infektsiya i immunitet = Russian Journal of Infection and Immunity. 2023; 13(1): 9–28 (In Russ.)).

https://doi.org/10.15789/2220-7619-TRO-2058. EDN: VLVURO.

5. Wulandari S., Hartono, Wibawa T. The role of HMGB1 in COVID-19-induced cytokine storm and its potential therapeutic targets: A review. Immunology. 2023; 169(2): 117–31.

https://doi.org/10.1111/imm.13623. PMID: 36571562. PMCID: PMC9880760.

6. Martinod K., Deppermann C. Immunothrombosis and thromboinflammation in host defense and disease. Platelets. 2021; 32(3): 314–24.

https://doi.org/10.1080/09537104.2020.1817360. PMID: 32896192.

7. Ghoshal K., Bhattacharyya M. Overview of platelet physiology: Its hemostatic and nonhemostatic role in disease pathogenesis. Scientific World Journal. 2014; 2014: 781857.

https://doi.org/10.1155/2014/781857. PMID: 24729754. PMCID: PMC3960550.

8. Manne B.K., Xiang S.C., Rondina M.T. Platelet secretion in inflammatory and infectious diseases. Platelets. 2017; 28(2): 155–64.

https://doi.org/10.1080/09537104.2016.1240766. PMID: 27848259. PMCID: PMC5734920.

9. Ан О.И., Мартьянов А.А., Степанян М.Г. с соавт. Тромбоциты при COVID-19: «случайные прохожие» или соучастники? Вопросы гематологии/онкологии и иммунопатологии в педиатрии. 2021; 20(1): 184–191. (An O.I., Martyanov A.A., Stepanyan M.G. et al. Platelets in COVID-19: “Innocent by-standers” or active participants? Voprosy gematologii/onkologii i immunopatologii v pediatrii = Pediatric Hematology/Oncology and Immunopathology. 2021; 20(1): 184–191 (In Russ.)).

https://doi.org/10.24287/1726-1708-2021-20-1-184-191. EDN: UEKZRK.

10. Zhong Q., Peng J. Mean platelet volume/platelet count ratio predicts severe pneumonia of COVID-19. J Clin Lab Anal. 2021; 35(1): e23607.

https://doi.org/10.1002/jcla.23607. PMID: 33128497. PMCID: PMC7843293.

11. Le V.B., Schneider J.G., Boergeling Y. et al. Platelet activation and aggregation promote lung inflammation and influenza virus pathogenesis. Am J Respir Crit Care Med. 2015; 191(7): 804–19.

https://doi.org/10.1164/rccm.201406-1031OC. PMID: 25664391.

12. Gao Y., Li T., Han M. et al. Diagnostic utility of clinical laboratory data determinations for patients with the severe COVID-19. J Med Virol. 2020; 92(7): 791–96.

https://doi.org/10.1002/jmv.25770. PMID: 3218191.1 PMCID: PMC7228247.

13. Chu S.G., Becker R.C., Berger P.B. et al. Mean platelet volume as a predictor of cardiovascular risk: A systematic review and meta-analysis. J Thromb Haemost. 2010; 8(1): 148–56.

https://doi.org/10.1111/j.1538-7836.2009.03584.x. PMID: 19691485. PMCID: PMC3755496.

14. Ahmadi E., Bagherpour Z., Zarei E. et al. Pathological effects of SARS-CoV-2 on hematological and immunological cells: Alterations in count, morphology, and function. Pathol Res Pract. 2022; 231: 153782.

https://doi.org/10.1016/j.prp.2022.153782. PMID: 35121363. PMCID: PMC8800420.

15. Qu R., Ling Y., Zhang Y.H. et al. Platelet-to-lymphocyte ratio is associated with prognosis in patients with coronavirus disease-19. J Med Virol. 2020; 92(9): 1533–41.

https://doi.org/10.1002/jmv.25767. PMID: 32181903. PMCID: PMC7228291.

16. Sarkar S., Kannan S., Khanna P. et al. Role of platelet-to-lymphocyte count ratio (PLR), as a prognostic indicator in COVID-19: A systematic review and meta-analysis. J Med Virol. 2022; 94(1): 211–21.

https://doi.org/10.1002/jmv.27297. PMID: 34436785. PMCID: PMC8661888.

17. Гашимова Н.Р., Бицадзе В.О., Панкратьева Л.Л. с соавт. Дисрегуляция функции тромбоцитов у больных COVID-19. Акушерство, гинекология и репродукция. 2022; 16(6): 692–705. (Gashimova N.R., Bitsadze V.O., Pankratyeva L.L. et al. Dysregulated platelet function in COVID-19 patients. Akusherstvo, ginekologiya i reprodukciya = Obstetrics, Gynecology and Reproduction. 2022; 16(6): 692–705 (In Russ.)).

https://doi.org/10.17749/2313-7347/ob.gyn.rep.2022.372. EDN: AYGTRY.

18. Wool G.D., Miller J.L. The impact of COVID-19 disease on platelets and coagulation. Pathobiology. 2021; 88(1): 15–27.

https://doi.org/10.1159/000512007. PMID: 33049751. PMCID: PMC7649697.

19. Koltai K., Kesmarky G., Feher G. et al. Platelet aggregometry testing: Molecular mechanisms, techniques and clinical implications. Int J Mol Sci. 2017; 18(8): 1803.

https://doi.org/10.3390/ijms18081803. PMID: 28820484. PMCID: PMC5578190.

20. Пономаренко Е.А., Игнатова А.А., Федорова Д.В. с соавт. Функциональная активность тромбоцитов: физиология и методы лабораторной диагностики. Вопросы гематологии/онкологии и иммунопатологии в педиатрии. 2019; 18(3): 112–119. (Ponomarenko E.A., Ignatova A.A., Fedorova D.V. et al. Platelet functional activity: physiology and laboratory diagnostic methods. Voprosy gematologii/onkologii i immunopatologii v pediatrii = Pediatric Hematology/Oncology and Immunopathology. 2019; 18(3): 112–119 (In Russ.)).

https://doi.org/10.24287/1726-1708-2019-18-3-112-119. EDN: EQBSCQ.

Об авторах / Для корреспонденции

Леонид Игоревич Кадников, аспирант кафедры фармакологии и клинической фармакологии ФГБОУ ВО «Уральский государственный медицинский университет» Минздрава России. Адрес: 620028, г. Екатеринбург, ул. Репина, д. 3.
E-mail: kadn-leonid@mail.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-2623-2657
Надежда Владимировна Изможерова, д. м. н., заведующая кафедрой фармакологии и клинической фармакологии ФГБОУ ВО «Уральский государственный медицинский университет» Минздрава России, ведущий научный сотрудник ФГБУН «Институт высокотемпературной электрохимии» Уральского отделения РАН. Адрес: 620028,
г. Екатеринбург, ул. Репина, д. 3.
E-mail: nadezhda_izm@mail.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0001-7826-9657
Артем Анатольевич Попов, д. м. н., заведующий кафедрой госпитальной терапии и скорой медицинской помощи ФГБОУ ВО «Уральский государственный медицинский университет» Минздрава России, ведущий научный сотрудник ФГБУН «Институт высокотемпературной электрохимии» Уральского отделения РАН. Адрес: 620028,
г. Екатеринбург, ул. Репина, д. 3.
E-mail: art_popov@mail.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0001-6216-2468
Ирина Петровна Антропова, д. биол. н., ведущий научный сотрудник Центральной научно-исследовательской лаборатории ФГБОУ ВО «Уральский государственный медицинский университет» Минздрава России, ведущий научный сотрудник ФГБУН «Институт высокотемпературной электрохимии» Уральского отделения РАН. Адрес: 620109, г. Екатеринбург, ул. Ключевская, д. 5.
E-mail: aip.hemolab@mail.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-9957-2505

Также по теме