ISSN 1728-2985
ISSN 2414-9020 Online

Особенности кардиоренальной коморбидности у пациентов с различным уратным статусом в амбулаторной практике

Т.Е. Морозова, А.А. Караханян, А.А. Герцог, Е.О. Самохина

ФГАОУ ВО «Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова» Минздрава России (Сеченовский Университет), г. Москва, Российская Федерация
Введение. Гиперурикемия (ГУ) является независимым предиктором развития и неблагоприятного течения ряда жизнеугрожающих состояний. Углубленный анализ структуры и особенностей коморбидности позволит перейти от общих представлений о повышенном кардиометаболическом риске к разработке персонализированных алгоритмов лечения, ранней диагностики и превентивного вмешательства для пациентов с ГУ. Цель – оценить особенности кардиоренальной коморбидности у пациентов с различным уратным статусом. Материал и методы. Проведено ретроспективное одномоментное исследование на основе анализа медицинской документации 6105 пациентов, разделенных на три группы: с нормальным уровнем мочевой кислоты (n = 1999), с ГУ (n = 2176) и с подагрой (n = 1930). Выполнен стратифицированный анализ по полу и возрастным категориям с оценкой частоты ключевых осложнений: хронической болезни почек (ХБП), фибрилляции предсердий, хронической сердечной недостаточности (ХСН), инфаркта миокарда. Статистическая обработка включала расчет отношений шансов с 95% доверительными интервалами и сравнение распределений с использованием критерия χ². Результаты. Пациенты с ГУ и подагрой имеют отчетливый «градиент риска» кардиоренальных осложнений. Распространенность ХБП в группе ГУ была в 2,7 раза, а в группе подагры в 4 раза выше, чем при нормоурикемии (24,1, 35,5 и 8,8% соответственно, p <0,001). У мужчин с ГУ достоверно чаще встречался инфаркт миокарда, в то время как у женщин с ГУ и подагрой оказался выше относительный риск формирования ХСН и ХБП. Тяжелые осложнения (ХСН, ишемическая болезнь сердца) в группе подагры развиваются в более молодом возрасте, чем в общей популяции. Заключение. ГУ, особенно трансформировавшаяся в подагру, выступает мощным независимым фактором раннего и агрессивного развития кардиоренальной патологии со значимой гендерно-возрастной спецификой. Полученные данные указывают на необходимость дифференцированного подхода к скринингу и активной превентивной тактике, начиная с этапа бессимптомной ГУ.

Ключевые слова

гиперурикемия
подагра
мочевая кислота
кардиоренальный риск
хроническая болезнь почек
гендерные особенности

ВВЕДЕНИЕ

Гиперурикемия (ГУ), определяемая как повышенный уровень мочевой кислоты (МК) в сыворотке крови, прочно утвердилась в современной медицине в качестве значимого маркера системного метаболического неблагополучия и независимого фактора кардиоренального риска [1]. Данные эпидемиологических исследований убедительно свидетельствуют, что ГУ выступает независимым предиктором развития и неблагоприятного течения целого ряда жизнеугрожающих состояний, включая артериальную гипертензию (АГ), ишемическую болезнь сердца (ИБС), хроническую сердечную недостаточность (ХСН), фибрилляцию предсердий (ФП), хроническую болезнь почек (ХБП) и острые нарушения мозгового крово­обращения (ОНМК) [2]. Патогенетически это связывают с ключевой ролью МК в индукции оксидативного стресса, эндотелиальной дисфункции, активации ренин-ангиотензин-альдостероновой системы и микрососудистого воспаления, что в совокупности ведет к ремоделированию сердца, сосудов и почечной ткани [3].

Особое место в этом контексте занимает взаимосвязь ГУ с ХБП, носящая двунаправленный характер. Крупный метаанализ наблюдательных исследований показал, что повышение уровня МК на 0,055 мкмоль/л приводит к статистически значимому снижению скорости клубочковой фильтрации (СКФ) как у лиц с исходно сохранной функцией почек, так и в смешанной популя­ции, причем негативный эффект усиливается при длительном наблюдении [4]. Это подтверждает значение ГУ как фактора прогрессирования нефропатии. В то же время, несмотря на растущую доказательную базу [5], детализированный клинический портрет пациента с ГУ, особенно в разрезе возрастно-половой специфики развития таких осложнений, как ФП, ХСН и ХБП, требует дальнейшего уточнения [6]. Актуальность изучения гендерно-возрастных аспектов ГУ обусловлена тем, что риск развития кардиометаболических осложнений на фоне этого состояния существенно различается у мужчин и женщин, а также имеет характерную динамику в различные возрастные периоды [7].

Углубленный анализ структуры коморбидности с учетом этих параметров позволит перейти от общих представлений о повышенном кардиометаболическом риске к разработке более точных, персонализированных алгоритмов диспансерного наблюдения, ранней диагностики и превентивного вмешательства для различных категорий пациентов [8].

Цель исследования – оценить особенности кардиоренальной коморбидности у пациентов с различным уратным статусом.

МАТЕРИАЛ И МЕТОДЫ

Дизайн исследования

В основу работы легли данные ретроспективного одномоментного (кросс-секционного) исследования «Оценка эпидемиологических данных по выявлению уровня мочевой кислоты у больных с артериальной гипертензией, сочетающейся с метаболическим синдромом, сахарным диабетом и болями в суставах», выполненного в период с июня 2017 по июнь 2019 г., и наблюдательной программы «Оценка назначения и подбора терапевтических доз препарата с МНН аллопуринол в рутинной клинической практике у пациентов подагрой и бессимптомной гиперурикемией», проведенной в период с марта 2018 по март 2019 г. по инициативе ООО «ЭГИС-РУС» (согласие на использование результатов исследования с целью получения результатов и их анализа от ООО «ЭГИС-РУС» от 30.11.2023).

Для проведения настоящего исследования были отобраны данные 6105 пациентов, отвечающих нижеприведенным критериям включения и невключения.

Критерии включения: возраст старше 30 лет, наличие результатов как минимум двух определений уровня МК.

Критерии невключения: активные онкозаболевания, терминальная стадия ХБП, прием цитостатиков.

Для сравнительного анализа все пациенты были разделены на три группы:

  • 1-я группа – пациенты с нормальным уровнем МК (n = 1999);
  • 2-я группа – пациенты с ГУ (n = 2176);
  • 3-я группа – пациенты с установленным диагнозом подагры (n = 1930).

Бессимптомная ГУ определялась как стойкое повышение уровня МК в сыворотке крови выше референсных значений (≥360 мкмоль/л) при отсутствии клинических симптомов подагры или нефролитиаза [9]. Диагноз подагры устанавливался ревматологом в соответствии с общепринятыми клиническими критериями [10, 11].

Для целей данной работы был выполнен дополнительный стратифицированный анализ. Вся выборка была классифицирована по полу и распределена по четырем возрастным группам: молодой возраст (30–44 года), средний возраст (45–59 лет), пожилой возраст (60–74 года) и старческий возраст (75 лет и старше).

Наряду с оценкой общеклинических и лабораторных параметров был проведен углубленный анализ структуры, особенностей коморбидной патологии, частоты встречаемости сопутствующих заболеваний у пациентов с различным уратным статусом.

Исследование было одобрено локальным этическим комитетом ФГАОУ ВО «Первый Московский государственный медицинский университет имени И.М. Сеченова» Минздрава России (Сеченовский Университет) (протокол № 03-25 от 15.01.2025). Все анализы проводились на основе обезличенных данных.

Статистическая обработка данных осуществлялась с помощью программного пакета IBM SPSS Statistics 26. Для описания качественных признаков применялись абсолютные и относительные частоты (n, %). Для сравнения независимых групп по количественным показателям, в зависимости от распределения, использовался t-критерий Стьюдента или U-критерий Манна – Уитни. Сравнение частот категориальных переменных между группами проводилось посредством критерия χ² Пирсона. Для оценки силы и направления ассоциаций между принадлежностью к группе (ГУ, подагра) и наличием конкретного осложнения относительно группы нормы рассчитывались отношения шансов (ОШ) с 95% доверительными интервалами (ДИ) [12]. Статистически значимыми считались различия при уровне p <0,05.

РЕЗУЛЬТАТЫ

Анализ сопутствующих заболеваний и состояний у пациентов, включенных в исследование, показал, что наиболее часто у них встречались такие заболевания, как АГ, ИБС, инфаркт миокарда в анамнезе, ХСН, ОНМК в анамнезе, ФП и ХБП, метаболический синдром и сахарный диабет 2-го типа.

Анализ структуры сопутствующей патологии подтвердил наличие четкого градиента в частоте развития специфических органных осложнений в зависимости от статуса уратного обмена (табл. 1).

12-1.jpg (118 KB)

Для оценки силы и направления ассоциаций между принадлежностью к группе (ГУ, подагра) и наличием конкретного заболевания или осложнения относительно группы нормы были рассчитаны ОШ с 95% ДИ, приведенные в таблице 2.

12-2.jpg (114 KB)

Как видно из таблицы 2, наиболее выраженные и статистически значимые различия были выявлены в отношении патологии почек и ФП. Распространенность ХБП в группе ГУ была в 2,7 раза выше, а в группе подагры – в 4 раза выше по сравнению с группой нормы. Аналогичная тенденция наблюдалась и в отношении ФП: риск развития этого заболевания у пациентов с подагрой оказался в 3,6 раза выше, чем в группе нормы. При сравнении групп ГУ и подагры риск большинства кардиоренальных осложнений (ХБП, ФП, ХСН, ИБС/ИМ, АГ, метаболический синдром) был достоверно выше в группе подагры (p <0,001 для всех сравнений). Исключение составил сахарный диабет 2-го типа, вероятность развития которого оказалась выше у пациентов с ГУ (p <0,001). Статистически значимых различий по частоте ОНМК в анамнезе между группами исследования выявлено не было.

Стратификация пациентов с подагрой по возрастным группам и анализ особенностей коморбидности в разные возрастные периоды продемонстрировали, что пик выявления ХСН и ИБС приходится на возрастную категорию 45–59 лет, где эти состояния были диагностированы у 27,3 и 21,4% пациентов соответственно. Это указывает на смещение развития серьезных сердечно-сосудистых событий на более ранний возраст по сравнению с общей популяцией, где максимум подобных осложнений обычно наблюдается в группе 60–74 года (табл. 3). Аналогичная тенденция отмечалась и в отношении других изученных нозологий (ХБП, ФП), частота которых также значимо нарастала с возрастом по сравнению с группой 30–44 года (p <0,05 для всех сравнений). Наибольший абсолютный прирост наблюдался для частоты ХБП (с 15,7% в молодом возрасте до 42,0% в старческом) и ХСН (с 9,8 до 38,4%), что свидетельствует о прогрессирующем накоплении кардиоренальной патологии с возрастом у больных с подагрой.

13-1.jpg (80 KB)

Внутри возрастных групп структура коморбидности различалась (подробные попарные сравнения приведены в таблице 4): в среднем возрасте доминировала ХБП, тогда как в старческой группе частота ХСН достигала уровня, сопоставимого с ХБП.

13-2.jpg (81 KB)

По результатам гендерного анализа структуры коморбидных заболеваний, у мужчин с ГУ и подагрой достоверно чаще регистрировалась ИБС (включая перенесенный ИМ) в сравнении с женщинами: в группе ГУ 16,2 против 7,8% (p <0,001), в группе подагры 37,9 против 9,5% (p <0,001). При этом наиболее выраженное различие наблюдалось в группе подагры, где частота ИБС у мужчин превышала таковую у женщин почти в 4 раза, а в группе бессимптомной ГУ – в 2 раза (табл. 5).

14-1.jpg (92 KB)

В отношении ХСН была установлена обратная тенденция: у женщин с ГУ ее частота была выше, чем у мужчин (25,7 против 21,5%, p = 0,02), однако в группе подагры встречаемость ХСН оказалась выше у мужчин (35,5 против 25,2%, p <0,001). По ХБП статистически значимых половых различий в группе ГУ обнаружено не было (23,1% у мужчин против 25,6% у женщин, p = 0,18), тогда как в когорте пациентов с подагрой ХБП достоверно чаще регистрировалась у мужчин (41,4 против 30,9%, p <0,001).

Таким образом, половые различия в структуре коморбидности у пациентов с ГУ и подагрой имеют следующие характерные черты: у мужчин с нарушениями уратного обмена доминирует коронарный риск, тогда как у женщин – риск развития сердечной недостаточности и нефропатии, особенно на этапе бессимптомной ГУ, однако при манифестной подагре кардиоренальный риск у мужчин становится более выраженным.

ОБСУЖДЕНИЕ

Проведенное исследование позволяет сформулировать ряд ключевых положений об особенностях кардиоренальной коморбидности у пациентов с различной степенью нарушения обмена МК.

Подтверждено существование выраженного градиента кардиоренального риска, который закономерно нарастал от группы участников с нормальными показателями МК к группам пациентов с бессимптомной ГУ и подагрой. Наиболее чувствительными маркерами этого градиента служат ХБП и ФП, что согласуется с данными литературы о приоритетном поражении этих органов-мишеней при ГУ [4, 13]. Распространенность заболеваний почек в группе пациентов с ГУ была в 2,7 раза, а в группе больных с подагрой – в 4 раза выше относительно пациентов с нормальным уровнем МК. Аналогичная, хотя и менее выраженная, тенденция наблюдалась в отношении ФП, риск развития которой в группе подагры был в 3,6 раза выше, чем в группе нормы. Примечательно, что значимое увеличение вероятности таких осложнений, как перенесенный ИМ и ХСН, было характерно только для группы подагры, но не для группы ГУ.

В нашем исследовании установлено, что подагра ассоциирована с ускоренным кардиоваскулярным старением. Пик выявления ХСН и ИБС в возрасте 45–59 лет говорит о смещении развития серьезных сердечно-сосудистых событий на более ранний возраст по сравнению с общей популяцией, где максимум подобных осложнений обычно наблюдается в группе 60–74 года, и подтверждает концепцию об ускоренном кардиоваскулярном старении при подагре [14]. Эти данные дополнительно указывают на особенно агрессивное течение взаимосвязанных метаболических и сердечно-сосудистых нарушений в соответствующей когорте пациентов.

Гендерный анализ сопутствующих заболеваний также дал возможность выявить определенные закономерности в структуре коморбидности исследованных пациентов: в частности, у мужчин с ГУ и подагрой доминировал риск развития коронарных событий, таких как ИМ, что соответствует известным эпидемиологическим данным о более высоком коронарном риске у мужчин [15]. В то же время у женщин с ГУ и подагрой отмечалась тенденция к более высокой относительной частоте ХСН и ХБП, что свидетельствует о различном профиле кардиоренального риска, ассоциированного с ГУ. Это может быть обусловлено различиями в гормональном фоне и в особенностях течения метаболического синдрома [7, 16].

Полученные результаты подчеркивают необходимость учета гендерно-возрастных особенностей пациентов при планировании профилактических осмотров и выборе приоритетных направлений диагностики.

Ограничения исследования

Настоящее исследование имеет ряд ограничений, которые следует учитывать при интерпретации полученных результатов. Во-первых, ретроспективный дизайн не дает возможности установить причинно-следственные связи между наличием ГУ и развитием кардиоренальных осложнений, а лишь выявляет статистические ассоциации. Во-вторых, использованная база данных не содержала полной информации о длительности течения ГУ и подагры, уровне МК в динамике, а также о проводимой уратснижающей терапии и ее эффективности, что могло повлиять на степень выраженности коморбидной патологии. В-третьих, отсутствие в анализе таких важных параметров, как СКФ в динамике, уровень артериального давления, липидный профиль, не позволило провести многофакторный регрессионный анализ с коррекцией на потенциальные факторы. Также следует отметить, что данные были получены преимущественно в многопрофильных медицинских центрах ряда регионов России, а это может ограничивать экстраполяцию результатов на другие популяции и уровни медицинской помощи. Для подтверждения полученных результатов и уточнения прогностической значимости выявленных закономерностей целесообразно проведение проспективных многоцентровых исследований.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Таким образом, ГУ и подагра определяют не только общий повышенный кардиоренальный риск, но и специфический, зависящий от пола и возраста профиль органных повреждений и выявленные нами особенности кардиоренальной коморбидности.

Полученные результаты обосновывают целесо­образность раннего выявления пациентов с бессимптомной ГУ в амбулаторной практике, разработки и внедрения дифференцированных клинических алгоритмов ведения пациентов с ГУ и высоким риском кардиоренальных осложнений с учетом гендерно-возрастных особенностей, а также начало превентивных мероприятий на максимально ранних этапах, уже на стадии бессимптомной ГУ.

Список литературы

  1. Обрезан А.Г., Воеводина А.А. Эпидемиологические и клинические аспекты влияния гиперурикемии на прогноз сердечно-сосудистых и метаболических заболеваний. Кардиология: новости, мнения, обучение. 2024;12(3):52–56. [Obrezan AG, Voevodina AA. Epidemiological and clinical aspects of the influence of hyperuricemia on the prognosis of cardiovascular and metabolic diseases. Kardiologiya: novosti, mneniya, obuchenie = Cardiology: News, Opinions, Training. 2024;12(3):52–56 (In Russ.)].

    EDN: RFYEGH. https://doi.org/10.33029/2309-1908-2024-12-3-52-56

  2. Borghi C, Agabiti-Rosei E, Johnson RJ, Kielstein JT, Lurbe E, Mancia G, et al. Hyperuricaemia and gout in cardiovascular, metabolic and kidney disease. A position paper of the Working Group on Uric Acid and Cardiovascular Risk of the Italian Society of Hypertension. Eur J Intern Med. 2020;80:1–11.

    PMID: 32739239. https://doi.org/10.1016/j.ejim.2020.07.006

  3. Burnier M, Bagnoud M, Fumeaux Z, Pechere-Bertschi A. Gout and hyperuricaemia: Modifiable cardiovascular risk factors? Front Cardiovasc Med. 2023;10:1190069.

    PMID: 37304945. PMCID: PMC10248051. https://doi.org/10.3389/fcvm.2023.1190069

  4. Мазуров В.И., Драпкина О.М., Мартынов А.И., Сайганов С.А., Башкинов Р.А., Гайдукова И.З. с соавт. Метаанализ наблюдательных когортных исследований о взаимосвязях бессимптомной гиперурикемии с хронической болезнью почек. Терапия. 2023;9(10):21–39. [Mazurov VI, Drapkina OM, Martynov AI, Sayganov SA, Bashkinov RA, Gaydukova IZ, et al. Meta-analysis of observational cohort studies on the relationship between asymptomatic hyperuricemia and chronic kidney disease. Terapiya = Therapy. 2023;9(10):21–39 (In Russ.)].

    EDN: MWVPUQ. https://doi.org/10.18565/therapy.2023.10.21-39

  5. Roughley MJ, Belcher J, Mallen CD, Roddy E. Gout and risk of chronic kidney disease and nephrolithiasis: Meta-analysis of observational studies. Arthritis Res Ther. 2015;17(1):90.

    PMID: 25889144. PMCID: PMC4404569. https://doi.org/10.1186/s13075-015-0610-9

  6. Либов И.А., Моисеева Ю.Н., Комарова А.Г. Гиперурикемия как фактор риска сердечно-сосудистых осложнений у пациентов с артериальной гипертонией. Российский кардиологический журнал. 2022;27(9):68–75. [Libov IA, Moiseeva YuN, Komarova AG. Hyperuricemia as a risk factor for cardiovascular complications in patients with arterial hypertension. Rossiyskiy kardiologicheskiy zhurnal = Russian Journal of Cardiology. 2022;27(9):68–75 (In Russ.)].

    EDN: CEFRHM. https://doi.org/10.15829/1560-4071-2022-5194

  7. Wen X, Wang Y, Li J, Zhao M, Chen L. Age- and gender-specific dynamics of hyperuricemia: A longitudinal community study on metabolic trajectories and comorbidity stratification. Int J Rheum Dis. 2025;28(5):e70254.

    PMID: 40341805. https://doi.org/10.1111/1756-185X.70254

  8. Bardin T, Richette P. Impact of comorbidities on gout and hyperuricaemia: An update on prevalence and treatment options. BMC Med. 2017;15(1):123.

    PMID: 28669352. PMCID: PMC5494879. https://doi.org/10.1186/s12916-017-0890-9

  9. FitzGerald JD, Dalbeth N, Mikuls T, Brignardello-Petersen R, Guyatt G, Abeles AM, et al. 2020 American College of Rheumatology guideline for the management of gout. Arthritis Care Res (Hoboken). 2020;72(6):744–60.

    PMID: 32391934. PMCID: PMC10563586. https://doi.org/10.1002/acr.24180. Erratum in: Arthritis Care Res (Hoboken). 2020;72(8):1187. https://doi.org/10.1002/acr.24401. Erratum in: Arthritis Care Res (Hoboken). 2021;73(3):458.

    https://doi.org/10.1002/acr.24566

  10. Neogi T, Jansen TL, Dalbeth N, Fransen J, Schumacher HR, Berendsen D, et al. 2015 Gout classification criteria: An American College of Rheumatology / European League Against Rheumatism collaborative initiative. Ann Rheum Dis. 2015;74(10):1789–1798. PMID: 26359487. PMCID: PMC4602275. https://doi.org/10.1136/annrheumdis-2015-208237. Erratum in: Ann Rheum Dis. 2016;75(2):473. https://doi.org/10.1136/annrheumdis-2015-208237corr1
  11. Richette P, Doherty M, Pascual E, Barskova V, Becce F, Castaneda J, et al. 2018 updated European League against Rheumatism evidence-based recommendations for the diagnosis of gout. Ann Rheum Dis. 2020;79(1):31–38.

    PMID: 31167758. https://doi.org/10.1136/annrheumdis-2019-215315

  12. Жидкова О.И. Медицинская статистика. Учебное пособие. Саратов: Научная книга. 2019; 159 с. [Zhidkova OI. Medical statistics. A textbook. Saratov: Nauchnaya kniga = Science Literature. 2019; 159 pp. (In Russ.)]. ISBN: 978-5-9758-1802-7.
  13. Chen Z, Wang Y, Liu L, Liu X, Zhu R, Wei Y, et al. Hyperuricemia and adverse outcomes in patients with cardiorenal syndrome: A nationwide prospective cohort study. Int J Cardiol Cardiovasc Risk Prev. 2025;25:200405.

    PMID: 40343147. PMCID: PMC12059691. https://doi.org/10.1016/j.ijcrp.2025.200405

  14. Clarson LE, Hider SL, Belcher J, Heneghan C, Roddy E, Mallen CD. Increased risk of vascular disease associated with gout: A retrospective, matched cohort study in the UK clinical practice research datalink. Ann Rheum Dis. 2015;74(4):642–47.

    PMID: 25165032. PMCID: PMC4392302. https://doi.org/10.1136/annrheumdis-2014-205252

  15. Timsans J, Palomaki A, Kauppi M. Gout and hyperuricemia: A narrative review of their comorbidities and clinical implications. J Clin Med. 2024;13(24):7616.

    PMID: 39768539. PMCID: PMC11678569. https://doi.org/10.3390/jcm13247616

  16. Hak AE, Curhan GC, Grodstein F, Choi HK. Menopause, postmenopausal hormone use and risk of incident gout. Ann Rheum Dis. 2010;69(7):1305–9.

    PMID: 19592386. PMCID: PMC3142742. https://doi.org/10.1136/ard.2009.109884

  17. Kuwabara M, Hisatome I, Niwa K, Bjornstad P, Roncal-Jimenez CA, Andres-Hernando A, et al. The optimal range of serum uric acid for cardiometabolic diseases: A 5-year Japanese cohort study. J Clin Med. 2020;9(4):942.

    PMID: 32235468. PMCID: PMC7231289. https://doi.org/10.3390/jcm9040942

Об авторах / Для корреспонденции

Татьяна Евгеньевна Морозова, д. м. н., профессор, заведующая кафедрой общей врачебной практики ФГАОУ ВО Первый МГМУ им. И.М. Сеченова Минздрава России (Сеченовский Университет), Москва, Российская Федерация.
E-mail: morozova_t_e@staff.sechenov.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-3748-8180. Scopus ID: 7102299240. eLibrary SPIN: 7917-1951
Анна Антоновна Караханян, аспирант кафедры общей врачебной практики ФГАОУ ВО Первый МГМУ им. И.М. Сеченова Минздрава России (Сеченовский Университет), Москва, Российская Федерация.
E-mail: Karakhanian193@yandex.ru
ORCID: https://orcid.org/0009-0003-6093-450X
Анна Алексеевна Герцог, к. м. н., ассистент кафедры общей врачебной практики ФГАОУ ВО Первый МГМУ им. И.М. Сеченова Минздрава России (Сеченовский Университет), Москва, Российская Федерация.
E-mail: gertsog_a_a@staff.sechenov.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0002-3324-5472. Scopus ID: 57225905122. eLibrary SPIN: 7538-3299
Елена Олеговна Самохина, к. м. н., доцент кафедры общей врачебной практики ФГАОУ ВО Первый МГМУ им. И.М. Сеченова Минздрава России (Сеченовский Университет), Москва, Российская Федерация.
E-mail: samokhina_e_o_1@staff.sechenov.ru
ORCID: https://orcid.org/0000-0001-6550-2915. Scopus ID: 57221997009. eLibrary SPIN: 5261-0545

Также по теме