ISSN 1728-2985
ISSN 2414-9020 Online

Двухэнергетическая компьютерная томография в диагностике мочекаменной болезни

Л.Б. Капанадзе, В.И. Руденко, Н.С. Серова, Л.М. Рапопорт, К.А. Александрова, А.А. Новиков

1) Институт урологии и репродуктивного здоровья человека ФГАОУ ВО «Первый МГМУ им. И. М. Сеченова» Минздрава России (Сеченовский Университет), Москва, Россия; 2) кафедра лучевой диагностики и лучевой терапии лечебного факультета ФГАОУ ВО «Первый МГМУ им. И. М. Сеченова» Минздрава России (Сеченовский Университет), Москва, Россия; 3) ГБУЗ «ГКБ им. С. С. Юдина ДЗМ», Москва, Россия
Цель исследования: оценить диагностические возможности двухэнергетической КТ (ДЭКТ) в определении состава мочевых камней in vivo.
Материалы и методы. Обследован 91 пациент с мочекаменной болезнью. Среди них были 68 (75%) мужчин и 23 (25%) женщины, возраст пациентов варьировался от 20 до 70 лет (средний возраст –
42,7 года). Всем пациентам до операции проводили ДЭКТ с целью прогнозирования химического состава мочевых камней in vivo. Дистанционная литотрипсия выполнена в 53 (58,2%) наблюдениях, контактная уретеролитотрипсия – в 18 (19,7%) и чрескожная нефролитотомия – в 20 (22,1%). В послеоперационном периоде камни или их фрагменты были подвергнуты комплексному физико-химическому исследованию (рентгенофазовый анализ, электронная микроскопия, инфракрасная спектроскопия).
Результаты. У 6 (6,6%) пациентов были обнаружены коралловидные камни, у 15 (16,5%) – камни чашечек, у 17 (18,7%) – камни лоханочно-мочеточникового сегмента, у 22 (24,2%) – камни лоханки, у 31 (34,1%) – камни мочеточников, из них 24 (26,4%) камня в нижней трети мочеточника. Прогнозирование состава камня in vivo осуществляли на основании значения одного показателя – двухэнергетического отношения. Пороговые значения данного показателя для разного вида камней были взяты из литературы. Все камни были распределены в четыре группы: камни из вевеллита, Ca-содержащие камни без вевеллита, камни из мочевой кислоты, струвитные камни. При сравнении результатов определения состава камней на основании данных ДЭКТ и физико-химического анализа камней установлено, что в первой группе четыре камня были неверно отнесены к группе Ca-содержащих камней без вевеллита и три – к группе струвитных камней; во второй группе четыре камня были неверно отнесены к группе камней из вевеллита; в третьей группе один камень был неверно отнесен к группе струвитных камней; в четвертой группе неверно были определены два камня, из них один – к группе камней из вевеллита и один – к группе конкрементов из мочевой кислоты. С целью повышения диагностической ценности ДЭКТ проведен комплексный анализ пяти специфических показателей ДЭКТ (плотность камня при 135 кВ, эффективное атомное число камня, двухэнергетическое отношение, двухэнергетический индекс, двухэнергетическая разность) с применением дискриминантного анализа. Чувствительность, специфичность и общая точность ДЭКТ при использовании одного показателя, двухэнергетическое отношение (ДЭО), составили для вевеллита 83,3; 89,8 и 86,8%, для Ca-содержащих камней без вевеллита – 88,2, 92,9 и 91,2%; для камней из мочевой кислоты – 90, 98,8 и 97,8%, для струвитных камней – 60, 95,3 и 93,4% соответственно; при использовании дискриминантного анализа: для вевеллита –95,2, 89,8 и 92,3%, для Ca-содержащих камней без вевеллита – 85,3, 96,4 и 92,3%, для камней из мочевой кислоты и струвитных камней – 100, 100 и 100% соответственно.
Заключение. Проведение ДЭКТ в предоперационном периоде служит высокоинформативным способом оценки химического состава камней. Полученные данные ДЭКТ от больных мочекаменной болезнью позволяют оптимизировать тактику оперативного лечения и обеспечивать индивидуальный подход к проведению метафилактики с учетом вида камнеобразования.

Ключевые слова

уролитиаз
двухэнергетическая компьютерная томография
состав камня
физико-химический анализ

Введение. На сегодняшний день мочекаменная болезнь (МКБ) остается одним из самых распространенных урологических заболеваний, которым страдает около 3% населения планеты. В течение последних десятилетий отмечается рост заболеваемости МКБ как у мужчин, так и у женщин. В России доля МКБ среди всех урологических заболеваний составляет 32,4%. Данное заболевание стало одной из главных проблем здравоохранения, поскольку многим пациентам необходимо стационарное лечение. Так, например, в России 30–40% мест в урологических отделениях приходится на больных МКБ. Тактика лечения МКБ: цитратный литолиз, дистанционная литотрипсия (ДЛТ), чрескожная нефролитотомия (ЧНЛТ), контактная уретеролитотрипсия (КУЛТ) или динамическое наблюдение, определяется локализацией, размерами, плотностью и составом камня. Почти у 50% этих пациентов отмечаются клинические рецидивы МКБ по крайней мере один раз в жизни [1, 2]. С учетом актуальности данного заболевания разработка новых методов диагностики, лечения и профилактики (метафилактики) приобретает огромную социальную значимость. Данные о физико-химическом составе мочевых камней представляют важную информацию о метаболизме и являются одними из определяющих в выборе профилактических мер, терапии, а также в прогнозировании результатов оперативного лечения [3, 4]. Так, известно, что фрагментация цистиновых камней, фосфата кальция и вевеллита при дистанционной литотрипсии сопровождается образованием относительно больших фрагментов по сравнению с ДЛТ камней других составов (струвит, дигидрат оксалата кальция и т.д.) [5–9].

В настоящее время в урологическую практику активно внедряется новая методика МСКТ – двухэнергетическая компьютерная томография (ДЭКТ). В ее основе лежит использование источников, способных генерировать излучение на разных уровнях энергии, и датчиков, способных дифференцировать это излучение. Данные, получаемые при помощи ДЭКТ, позволяют дать характеристику камней на основе не только плотности, но и элементарного состава и энергии поглощаемого пучка фотонов. Указанная методика впервые была описана в 1970-х гг., но ввиду технического несовершенства старых томографов ее широкое применение в повседневной клинической практике началось лишь с 2006 г. [10–15]. В работе врача-уролога ДЭКТ используется для определения физико-химического состава мочевых конкрементов in vivo с целью последующего планирования оптимальной тактики лечения [16–18].

В процессе ДЭКТ происходит получение определенных данных, на основе которых выполняется оценка состава камней, а именно:

  • двухэнергетический индекс (ДЭИ)=(Х низкий кВ – Х высокий кВ)/(Х низкий кВ+Х высокий кВ+2000), где Х низкий кВ – плотность камня в HU при низком уровне энергии, Х высокий кВ – плотность при высоком уровне энергии [19];
  • двухэнергетическое отношение (ДЭО)=(плотность камня на низкоэнергетическом изображении/плотность на высокоэнергетическом изображении) [20];
  • двухэнергетическая разность (ДЭР)=(плотность камня на низкоэнергетическом изображении – плотность на высокоэнергетическом изображении) [21];
  • Zeff – эффективное атомное число абсорбирующего материала [22].

На основании данных проанализированной литературы можно с уверенностью утверждать, что ДЭКТ высокоинформативна в дифференцировке камней из мочевой кислоты и Ca-содержащих камней [23, 24]. В то же время недостаточно изучена информативность показателей ДЭКТ для более подробной характеристики состава Ca-содержащих камней и выявления редких видов конкрементов – цистиновых и струвитных.

К наиболее часто применяемым показателям классификации камней при ДЭКТ относятся ДЭО и Zeff. Например, в исследованиях [21, 25, 26] показатель ДЭО для камней из мочевой кислоты составил 1,04–1,09; менее 1,1; 0,88–1,18 соответственно. Также G. Hidas et al. [25] и C. Thomas et al. [26] приводят значения ДЭО для цистиновых камней – 1,1–1,24 и 1,27–1,39 соответственно и для Ca-содержащих камней – более 1,24 и 1,42–1,57 соответственно. S. Acharya et al. [27] продемонстрировали, что ДЭО=1,385 в выявлении вевеллита имел чувствительность 65,6% и специфичность 82%, а значения <1,335 среди Ca-содержащих камней было характерно только для вевеллита. N.M. Kulkarni et al. [22] показали, что значения Zeff от 6,2 до 7,8 характерны для камней из мочевой кислоты, от 11,2 до 14,4 – для вевеллита, от 9,2 до10,0 – для струвитных камней, от 10,2 до 1,8 – для цистиновых.

Основная цель, с которой ДЭКТ используют в урологической практике, – это определение состава мочевых камней для выбора оптимальной лечебной тактики. Отмечается недостаток работ, оценивающих прямое влияние ДЭКТ на исход лечения. Так, A. Ferrero et al. [28], R. Largo et al. [29] продемонстрировали, что данные ДЭКТ (ДЭО, ДЭИ), а также объем, ровность поверхности и плотность камня служили основными прогностическими критериями успешной ДЛТ. А D. Habashy et al. [30] впервые показали ценность ДЭКТ в отборе пациентов для консервативного лечения.

Цель исследования: оценить диагностические возможности ДЭКТ в определении состава мочевых камней in vivo.

Материалы и методы. На кафедре лучевой диагностики и лучевой терапии лечебного факультета совместно с Институтом урологии и репродуктивного здоровья человека Сеченовского Университета за период с 2016 по 2018 г. проведено проспективное исследование c участием 91 пациента с МКБ. Возраст пациентов варьировался от 20 до 70 лет (средний возраст – 42,7 года). Большинство обследованных составили мужчины – 68 (74,7%) человек. Критерии включения в группу: возраст старше 18 лет, камень почки и мочевыводящих путей, подтвержденный при УЗИ или обзорной рентгенографии, размер камня – 5 мм и более, наличие показаний к оперативному лечению, отсутствие беременности.

На дооперационном этапе всем пациентам выполняли МСКТ с последующим проведением одноисточниковой ДЭКТ на томографе AquilionOne 640 («Canon», Япония) с быстрым переключением между высоким и низким уровнями энергии во время сканирования. Параметры сканирования: параметр энергии трубки в стандартном режиме 120 кВ, при ДЭКТ – 80 кВ/135 кВ, режим объемный, сила тока – 50 мА/290 мА, толщина среза– 0,5 см, зона исследования до 16 см, время исследования – 1,5 с.

В описании был использован расширенный протокол, включивший следующие пункты:

  • локализация камня;
  • размер, объем мочевого камня;
  • плотность камня при 120, 80 и 135 кВ;
  • оценка специфических показателей, определяемых при ДЭКТ: ДЭО, ДЭИ, ДЭР, Zeff;
  • зональная структура камня (измерение плотности в центре и по периферии);
  • прогнозирование химического состава камня;
  • оценка анатомо-функционального состояния почек и мочевыводящих путей.

Для камней менее 2 см выполняли одно измерение плотности путем постановки окружности измерения диаметром в зависимости от размера камня от 1 до 5 мм (region of interest, ROI) таким образом, чтобы окружность охватывала не менее половины площади камня. Для камней более 2 см, в том числе коралловидных, проводили многократное измерение плотности с последующим вычислением среднего показателя.

В процессе анализа изображений программа DE StoneAnalysis автоматически выполняла цветовое картирование выявленного камня, по которому можно было предварительно прогнозировать химический состав in vivo. Оксалаты кальция картировались синим цветом, камни из мочевой кислоты – красным, камни другого или смешанного состава – различными оттенками синего, голубого, фиолетового и красного цветов (см. рисунок).

Все камни по результатам ДЭКТ были распределены в четыре группы: камни из вевеллита, Ca-содержащие камни без вевеллита, камни из мочевой кислоты, струвитные камни.

Анализ снимков проводили до получения результатов физико-химического исследования камней. Прогностическую оценку состава камня и отнесение его в ту или иную группу осуществляли путем сопоставления полученных показателей ДЭО с данными, представленными в литературе [22–30] (табл. 1).

Верификацию состава полученных в ходе операции или в результате отхождения в послеоперационном периоде камней проводили при помощи инфракрасной спектроскопии, рентгенофазового анализа и электронной микроскопии. Следует отметить, что преобладающим компонент считался в том случае, если его доля в образце составляла 75% и более. Данные ДЭКТ сравнивали с результатами верификационных исследований полученных образцов.

Результаты. Средний размер камня составил 19,3 мм (от 5,2 до 82,3 мм). Преобладали пациенты с камнями размером от 15 до 19 мм (45 человек). Чаще всего камни локализовывались в нижней трети мочеточника – 24 (26,4%) конкремента, в лоханке – 22 (24,2%), в лоханочно-мочеточниковом сегменте – 17 (18,7%). Также имели место 6 (6,6%) коралловидных камней. Кроме того, у 10 из 91 пациента отмечались множественные камни, определявшиеся в чашечках.

По результатам ДЭКТ на основе пороговых значений одного специфического показателя ДЭО на дооперационном этапе были получены следующие результаты (табл. 2).

Кроме того, у 10 пациентов с множественными камнями определялось 10 камней из мочевой кислоты. У пациентов с несколькими конкрементами оперативному лечению подвергали камень наибольшего размера или вызывающий обструктивные осложнения.

Пятидесяти трем (58,2%) пациентам была выполнена ДЛТ, 20 (22,1%) – ЧНЛТ и 18 (19,7%) – КУЛТ. При этом 11 (12,1%) пациентам был изменен вид планируемого хирургического лечения: проведены эндоурологические операции вместо планируемых ДЛТ, а именно у пациентов с камнями из вевеллита по данным ДЭКТ и плотностью выше 1000 HU при стандартной МСКТ, из них 9 (9,9%) пациентам с камнями, локализованными в чашечках, была выполнена ЧНЛТ, 2 (2,2%) пациентам с камнями мочеточника – КУЛТ. Решение об изменении вида оперативного лечения принято вследствие наблюдаемого наибольшего числа сеансов ДЛТ (в среднем 1,9 сеанса) у 18 (19,7%) пациентов, имевших камни из вевеллита плотностью выше 1000 HU, а также по результатам анализа данных о факторах, негативно влияющих на клиническую эффективность ДЛТ, а именно повышенной устойчивости вевеллита к фрагментации при ДЛТ.

Цитратный литолиз в послеоперационном периоде проводили 10 пациентам с камнями из мочевой кислоты.

Полученные камни были подвергнуты физико-химическому исследованию (табл. 3).

Как видно из табл. 3, в исследованной группе преобладали Ca-содержащие камни (n=76, 83,52%), при этом основным компонентом (более 75%) в большинстве образцов (n=42, 55,26% среди Ca-содержащих камней, 46,15% от общего числа камней) в указанной группе оказался вевеллит.

При сравнении результатов ДЭКТ с таковыми физико-химических исследований (табл. 4) оказалось, что по данным ДЭКТ неверно были определены следующие виды камней:

  • в первой группе (камни из вевеллита) 4 (9,5%) конкремента были неверно отнесены к группе Ca-содержащих камней без вевеллита и 3 (7,2%) – к группе струвитных камней;
  • во второй группе (Ca-содержащие камни без вевеллита) 4 (11,8%) конкремента были неверно отнесены к группе камней из вевеллита;
  • в третьей группе (камни из мочевой кислоты) 1 (10%) камень был неверно отнесен к группе струвитных камней;
  • в четвертой группе (струвитные камни) неверно были определены 2 камня, из них 1 (20%) был отнесен к группе камней из вевеллита и 1 (20%) – к группе камней из мочевой кислоты.

При оценке диагностической эффективности ДЭКТ с применением одного показателя ДЭО, на основе пороговых значений которого осуществляли дифференцировку камней на дооперационном этапе, получены следующие результаты (табл. 5).

Для всех видов камней были получены расширенные данные о размере, плотности при 80, 135 и 120 кВ, специфических показателях, определенных при ДЭКТ, а именно ДЭО, ДЭИ, ДЭР и Zeff. Были отмечены существенные различия этих показателей в каждой из четырех групп, кроме показателей плотности при 80, 135 и 120 между группами вевеллита и Ca-содержащих камней без вевеллита: в этих группах отмечалось выраженное пересечение интервалов указанных плотностей (средние значения плотностей ][HU] при 80, 135 и 120 кВ для вевеллита составили 1476,2, 1079,1 и 1188,1 соответственно, для Ca-содержащих камней без вевеллита – 1585,8, 1068,4 и 1199,2 соответственно).

С целью повышения диагностической значимости ДЭКТ проведен комплексный анализ пяти специфических показателей ДЭКТ – ДЭО, ДЭИ, ДЭР, Zeff, плотности (HU) при 135 кВ – с применением дискриминантного анализа. Для исследуемых групп были вычислены классифицирующие функции Фишера, представляющие собой линейные комбинации дискриминантных переменных. Для классификации камня в определенную группу проводили расчет линейных дискриминантных функций с коэффициентами для каждой из групп. Камень может быть отнесен к той группе, для которой дискриминантная функция принимает максимальное значение.

В результате оценки диагностической эффективности значения чувствительности, специфичности и общей точности в отношении рассматриваемых групп камней были выше при использовании дискриминантных функций, чем при использовании одного специфического показателя ДЭО (табл. 6).

Таким образом, разработанная методика с применением дискриминантного анализа позволяет определять состав мочевых камней по данным ДЭКТ на основании комплексной оценки пяти показателей, а также позволяет повышать диагностическую эффективность метода.

Заключение. Проведенная работа – одна из первых, доказавших роль ДЭКТ в дифференцировке Ca-содержащих камней (вевеллита), а также камней из мочевой кислоты. Причем мы проводили оценку химического состава камня на основе всех специфических показателей ДЭКТ, а не с использованием лишь одного параметра, как было в большинстве предыдущих работах.

Таким образом, данные, полученные при ДЭКТ, могут оказаться полезными в определении химического состава мочевых камней, выборе оптимальной тактики ведения, что в конечном счете позволит повысить эффективность и качество лечения, а также оптимизировать метафилактику мочекаменной болезни.

Список литературы

1. Lopatkin N.A., Dzeranov N.K. 15-year experience of ESWL in urolithiasis treatment. Materials of Russian urology society, Sochi, 2003. P. 5–25. Russian (Лопаткин Н.А., Дзеранов Н.К. 15-летний опыт применения ДЛТ в лечении МКБ. Материалы Пленума правления Российского общества урологов. Сочи. 2003. С. 5–25).

2. Ferraro P.M., Robertson W.G., Johri N., et al. A London experience 1995–2012: demographic, dietary and biochemical characteristics of a large adult cohort of patients with renal stone disease. QJM 2015;108:561–568.

3. Alyaev Yu.G., Rudenko V.I., Gazimiev M.-S.A. Urolithiasis. Actual problems of diagnosis and treatment choice. «Triada», Moskva. 2006. C. 10–16. Russian (Аляев Ю.Г., Руденко В.И., Газимиев М.-С.А. Мочекаменная болезнь. Актуальные вопросы диагностики и выбора метода лечения. «Триада», Москва, 2006. C. 10–16).

4. Ngo T.C., Assimos D.G. Uric acid nephrolithiasis: recent progress and future directions. Rev Urol. 2007;9:17–27.

5. Dretler S.P. Stone fragility-a new therapeutic distinction. J Urol. 1988;139:1124–1127.

6. Pittomvils G., Vandeursen H., Wevers M. et al. The influence of internal stone structure upon the fracture behaviour of urinary calculi. Ultrasound Med Biol. 1994;20:803–810.

7. Rutchik S.D., Resnick M.I. Ureteropelvic junction obstruction and renal calculi: pathophysiology and implications for management. Urol Clin North Am. 1998;25:317–321.

8. Saw K.C., Lingeman J.E. Management of calyceal stones. AUA Update Series. 1999;20:154–159.

9. Zhong P., Preminger G.M. Mechanisms of differing stone fragility in extracorporeal shockwave lithotripsy. J Endourol. 1994;8(4):263–268.

10. Hounsfield G.N. Computerized transverse axial scanning (tomography). Description of system. Br J Radiol. 1973;46:1016–1022.

11. Alvarez R.E., Macovski A. Energy-selective reconstructions in x-ray computerized tomography. Phys Med Biol. 1976;21(5):733–744.

12. Macovski A., Alvarez R.E., Chan J.L., Stonestrom J.P., Zatz L.M. Energy dependent reconstruction in x-ray computerized tomography. ComputBiol Med. 1976;6(4):325–336.

13. Johnson T.R., Krauss B., Sedlmair M., et al. Material differentiation by dual energy CT: initial experience. Eur Radiol. 2007;17(6):1510–1517.

14. Flohr T.G., McCollough C.H., Bruder H. et al. First performance evaluation of a dual-source CT (DSCT) system. Eur Radiol. 2006;16:256–268.

15. Graser A., Johnson T.R., Chandarana H., Macari M. Dual energy CT: preliminary observations and potential clinical applications in the abdomen. Eur Radiol. 2009;19(1):13–23.

16. Kapanadze L.B., Serova N.S., Rudenko V.I. application of dual-energy computer tomography in diagnostics of urolithiasis. REJR. 2017;7(3):165–173. Russian (Капанадзе Л.Б., Серова Н.С., Руденко В.И. Аспекты применения двухэнергетической компьютерной томографии в диагностике мочекаменной болезни. Российский электронный журнал лучевой диагностики. 2017;7(3):165–173).

17. Kapanadze L.B., Ternovoy S.K., Rudenko V.I., Serova N.S. Clinical implications of dual-energy computed tomography in the diagnosis and treatment of urolithiasis. Urologiia. 2018;1:143–149. Russian (Капанадзе Л.Б., Терновой С.К., Руденко В.И., Серова Н.С. Клиническое значение в диагностике и лечении мочекаменной болезни. Урология. 2018;1:143–149).

18. Martov A.G., Mazurenko D.A., Klimkova M.M., Sinitsyn V.E., Nersisyan L.A., Gadzhiev N.K. Dual energy computed tomography in diagnosis of urolithiasis: a new method for determining the chemical composition of urinary stones. Urologiia. 2017;3:98–103. Russian (Мартов А.Г., Мазуренко Д.А., Климкова М.М., Синицын В.Е., Нерсисян Л.А., Гаджиев Н.К. Двухэнергетическая компьютерная томография в диагностике мочекаменной болезни: новый метод определения химического состава мочевых камней. Урология. 2017;3: 98–103).

19. Patel T. et al. Skin to stone distance is an independent predictor of stone-free status followingshockwave lithotripsy. J Endourol. 2009;23:1383.

20. Primak A.N., Ramirez Giraldo J.C., Liu X., Yu L., McCollough C.H. Improved dual-energy material discrimination for dual-source CT by means of additional spectral filtration. Med Phys 2009;36(4):1359–1369.

21. Matlaga B.R., Kawamoto S., Fishman E. Dual source computed tomography: a novel technique to determine stone composition. Urology. 2008;72(5):1164–1168.

22. Kulkarni N.M., Eisner B.H., Pinho D.F., Joshi M.C., Kambadakone A.R., Sahani D.V. Determination of renal stone composition in phantom and patients using single-source dual-energy computed tomography. J Comput Assist Tomogr. 2013;37(1):37–45.

23. Spek A., Strittmatter F., Graser A., Kufer P., Stief C., Staehler M. Dual energy can accurately differentiate uric acid-containing urinary calculi from calcium stones. World J Urol. 2016;34(9):1297–1302.

24. Zheng X. et al. Dual-energy computed tomography for characterizing urinary calcified calculi and uric acid calculi: A meta-analysis. Eur J Radiol. 2016;85:1843.

25. Hidas G., Eliahou R., Duvdevani M., Coulon P., Lemaitre L., Gofrit O.N.,Pode D., Sosna J. Determination of renal stone composition with dual-energy CT: in vivo analysis and comparison with x-ray diffraction. Radiology. 2010;257(2):394–401.

26. Thomas C., Heuschmid M., Schilling D., Ketelsen D., Tsiflikas I., Stenzl A.,Claussen C.D., Schlemmer H.P. Urinary calculi composed of uric acid, cystine, and mineral salts: differentiation with dual-energy CT at a radiation dose comparable to that of intravenous pyelography. Radiology. 2010;257(2):402–409.

27. Acharya S., Goyal A., Bhalla A.S., Sharma R., Seth A., Gupta A.K. In vivo characterization of urinary calculi on dual-energy CT: going a step ahead with sub-differentiation of calcium stones. ActaRadiol. 2015;56(7):881–889.

28. Ferrero A., Montoya J.C., Vaughan L.E., Huang A.E., McKeag I.O., Enders F.T.,Williams J.C. Jr, McCollough C.H. Quantitative Prediction of Stone Fragility From Routine Dual Energy CT: Ex vivo proof of Feasibility. AcadRadiol. 201623 (12):1545–1552.

29. Habashy D., Xia R., Ridley W., Chan L., Ridley L. Impact of dual energy characterization of urinary calculus on management. J Med Imaging RadiatOncol. 2016;60(5):624–631.

30. Largo R., Stolzmann P., Fankhauser C.D., Poyet C., Wolfsgruber P., Sulser T.,Alkadhi H., Winklhofer S. Predictive value of low tube voltage and dual-energy CT for successful shock wave lithotripsy: an in vitro study. Urolithiasis. 2016;44(3):271–276.

Об авторах / Для корреспонденции

А в т о р д л я с в я з и: Л. Б. Капанадзе – к.м.н., ассистент кафедры лучевой диагностики и лучевой терапии
лечебного факультета ФГАОУ ВО «Первый МГМУ им. И. М. Сеченова» Минздрава России (Сеченовский Университет), Москва, Россия; e-mail: Lidakap@rambler.ru

Также по теме