Использование искусственного интеллекта в клинической практике врача-уролога в наблюдениях с новообразованиями паренхимы почки
Цель исследования. Оценить потребности и отношение урологов по использованию технологий, связанных с искусственным интеллектом и, в частности, веб-платформы Sechenov.AI_nephro, в хирургическом лечении пациентов с новообразованиями паренхимы почки.Измайлова А.А., Глыбочко П.В., Аляев Ю.Г., Бутнару Д.В., Шпоть Е.В., Черненький М.М., Черненький И.М., Фиев Д.Н., Проскура А.В., Лобанов М.В., Конышев А.В., Сирота Е.С., Исмаилов Х.М., Шурыгина Р.К., Жолдубаев А.А., Саркисьян И.П.
Материалы и методы. Проведено качественное исследование в объеме глубинного интервью. Для проведения интервью сформирован опросник с включением 14 категорий вопросов, охватывающих различные аспекты использования искусственного интеллекта (ИИ) с целью оптимизации предоперационного планирования у пациентов с новообразованиями паренхимы почки. В исследовании приняли участие восемь урологов, имеющих большой опыт хирургического лечения пациентов с новообразованиями паренхимы почки.
Результаты. Результаты опроса подчерчивают растущий интерес к внедрению технологий ИИ в медицинскую практику.
Заключение. Глубинное интервью среди урологов России показало, что интерес к разработкам с ИИ в урологической практике высок. В то же время для успешной интеграции технологий необходимо преодолеть ряд препятствий, включая обучение специалистов и обеспечение безопасности данных. Платформа Sechenov.AI_nephro имеет потенциал стать важным инструментом в оптимизации предоперационного планирования, но ее успешность будет зависеть от готовности врачей к новым технологиям и от поддержки со стороны медицинского сообщества.
Ключевые слова
глубинное интервью
искусственный интеллект
рак паренхимы почки
3D-моделирование
автоматическая семантическая сегментация
Список литературы
1. Hameed B.M.Z., Shah M., Naik N., Rai B.P., Karimi H., Rice P. et al. The ascent of artificial intelligence in endourology: a systematic review over the last 2 decades. Curr Urol Rep 2021;22(10):53. doi: 10.1007/s11934-021-01069-3.
2. Dack E., Christe A., Fontanellaz M., Brigato L., Heverhagen J.T., Peters A.A., Huber A.T., Hoppe H., Mougiakakou S., Ebner L. Artificial Intelligence and Interstitial Lung Disease: Diagnosis and Prognosis. Invest Radiol. 2023 Aug 1;58(8):602-609. doi: 10.1097/RLI.0000000000000974.
3. Alyaev Yu.G., Sirota E.S., Proskura A.V. Digitalization of operations for kidney tumors. M.:GEOTAR-Media. 2021. Russian (Аляев Ю.Г., Сирота Е.С., Проскура А.В. Цифровизация операций при опухоли почки. И.:ГЭОТАР-Медия. 2021).
4. Zholdubaev A..A., Glybochko P.V., Alyaev Y.G., Butnaru D.V., Shpot E.V., Chernennyi M.M., Chernennyi I.M., Fiev D.N., Proskura A.V., Konyshev A.V., Sirota E.S., Ismailov Kh.M., Shurygina R.K., Amrakhov S.A., Izmaylova A.A., Sarkisyants I.P., Suvorov A.Yu., Pavlov V.N., Urmancev M.F., Baykov D.E., Itkulov A.F., Khafizov M.M. Automated system for supporting medical decision-making in the treatment of patients with renal parenchyma neoplasms - first experience of using the web-platform «Sechenov.ai_nephro» – multicenter testing results. 2024;5:12–22. Doi: https://dx.doi.org/10.18565/urology.2024.5.12-22 Russian (Жолдубаев А.А., Глыбочко П.В., Аляев Ю.Г., Бутнару Д.В., Шпоть Е.В., Черненький М.М., Черненький И.М.,Фиев Д.Н., Проскура А.В., Конышев А.В., Сирота Е.С., Исмаилов Х.М., Шурыгина Р.К., Амрахов С.А., Измайлова А.А., Саркисьян И.П., Суворов А.Ю., Павлов В.Н., Кабиров И.Р., Урманцев М.Ф., Байков Д.Э., Иткулов А.Ф., Хафизов М.М., Гильметдинов Р.Ф., Антипина А.А., Россоловский А.Н., Дурнов Д.А., Бобылев Д.А., Иванов С.Д. Автоматизированная система поддержки принятия врачебных решений в лечении больных с новообразованиями паренхимы почки – первый опыт использования веб-платформы Sechenov.AI_nephro – результаты многоцентрового тестирования. Урология. 2024;5:12–22. Doi: https://dx.doi.org/10.18565/urology.2024.5.12-22).
5. Loskutova I.M., Tarchenko V.S., Yudina E.N., Limonova M.A. Experience in the practical application of the interview method in the empirical base of final qualification works. Social and humanitarian knowledge. 2023. No. 11. Russian (Лоскутова И.М., Тарченко В.С., Юдина Е.Н., Лимонова М.А. Опыт практического применения метода интервью в эмпирической базе выпускных квалификационных работ. Социально-гуманитарные знания. 2023. № 11).
6. In-depth interviews: from preparation to analysis
7. Gusev A.V. Market of medical information systems: review, changes, trends. Doctor and information technologies. 2012;3:6–15. Russian (Гусев А.В. Рынок медицинских информационных систем: обзор, изменения, тренды. Врач и информационные технологии. 2012;3:6–15).
8. Litvin A.A., Litvin V.A. Decision support systems in surgery. News of surgery. 2014;22(1):96–100. Russian (Литвин А.А., Литвин В.А. Системы поддержки принятия решений в хирургии. Новости хирургии. 2014;22(1):96–100).
9. Gusev A.V., Zarubina T.V. Support for medical decision-making in medical information systems of a medical organization. I: Doctor and information technology. 2017;2:60–72. Russian (Гусев А.В., Зарубина Т. В. Поддержка принятия врачебных решений в медицинских информационных системах медицинской организации. И:Врач и информационные технологии. 2017;2:60–72).
10. Kazuhide Makiyama, Mitsuru Komeya, Tomoyuki Tatenuma, Go Noguchi and Shinji Ohtake. Patient-specific simulations and navigation systems for partial nephrectomy. International Journal of Urology. 2023;30:1087–1095. doi: 10.1111/iju.15287.
11. Yoshinobu Komai, Yasuyuki Sakai, Naoto Gotohda, Tatsushi Kobayashi, Satoru Kawakami, Norio Saito. A Novel 3-Dimensional Image Analysis System for Case-specific Kidney Anatomy and Surgical Simulation to Facilitate Clampless Partial Nephrectomy. DOI: 10.1016/j.urology.2013.09.053.
12. Tapiero S., Karani R., Limfueco L., Xie L., Jefferson F.A., Reinwart C., Okhunov Z., Clayman R.V., Landman J. Evaluation of Interactive Virtual Reality as a Preoperative Aid in Localizing Renal Tumors. J Endourol. 2020 Nov;34(11):1180-1187. doi: 10.1089/end.2020.0234.
13. Itinson K.S. Informatization of medical education: artificial intelligence systems in training students and doctors. BGZh. 2020;3(32). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/informatizatsiya-meditsinskogo-obrazovaniya-sistemy-iskusstvennogo-intellekta-v-obuchenii-studentov-i-vrachey Russian (Итинсон К.С. Информатизация медицинского образования: системы искусственного интеллекта в обучении студентов и врачей. БГЖ. 2020;3(32). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/informatizatsiya-meditsinskogo-obrazovaniya-sistemy-iskusstvennogo-intellekta-v-obuchenii-studentov-i-vrachey).
Об авторах / Для корреспонденции
А в т о р д л я с в я з и: А. А. Измайлова – студент VI курса ИКМ им. Н.В. Склифосовского ФГАОУ ВО «Первый МГМУ им. И.М. Сеченова» Минздрава России (Сеченовский университет), Москва, Россия; е-mail: izmailovaa20@gmail.comТакже по теме
