ISSN 1728-2985
ISSN 2414-9020 Online

Прогностическое значение генетических вариантов, связанных с длиной теломер у пациентов с раком предстательной железы

В.Н. Павлов, М.В. Логинова, И.Р. Гилязова

1) ФГБОУ ВО «Башкирский государственный медицинский университет» Минздрава России, Республика Башкортостан, Уфа, Россия; 2) ФГБУН «Уфимский федеральный исследовательский центр» РАН, Республика Башкортостан, Уфа, Россия
Рак предстательной железы является наиболее частым урологическим злокачественным новообразованием и ведущей причиной смерти от рака у мужчин во всем мире. Это гетерогенное заболевание с широкой вариабельностью. Геномные маркеры в сочетании с клиническими и патологическими переменными являются полезным инструментом для сокращения числа ненужных биопсий, стратификации опухолей низкого риска от опухолей высокого риска и руководства персонализированными решениями о лечении. Варианты гена TEP1 представляют большой интерес в качестве генетического маркера риска развития злокачественных новообразований предстательной железы.

Ключевые слова

рак предстательной железы
TEP1
теломеры
теломераза
однонуклеотидные полиморфизмы
биохимический рецидив

Рак предстательной железы (РПЖ) является вторым наиболее часто диагностируемым онкологическим заболеванием и шестой наиболее распространенной причиной смертности от рака среди мужчин во всем мире [1]. Только 10–20% мужчин с диагностированным РПЖ умирают от этого заболевания, в то время как у массы пациентов развиваются рецидивы [2]. Пациентам с локализованным и местнораспространенным РПЖ на первом этапе лечения выполняется радикальная простатэктомия (РПЭ) [3]. Тем не менее, по оценкам специалистов, более 30% мужчин имеют рецидив заболевания, называемый биохимическим рецидивом (БХР), в течение 3 лет после первичной постановки диагноза РПЖ [4]. БХР позволяет прогнозировать прогрессирование заболевания после операции и неэффективность лучевой терапии [5].

Риск развития заболевания значительно различается у разных людей, и гетерогенность клинического поведения, несмотря на сходные клинико-патологические характеристики, еще больше указывает на необходимость выявления новых маркеров рецидива заболевания [6]. Вариабельность зародышевой линии связывают с риском развития РПЖ. В настоящее время применение генетической информации для прогнозирования течения, исхода и эффекта проведенного лечения также неуклонно растет в онкоурологической практике [7].

Использование тестирования ПСА при скрининге на РПЖ по-прежнему вызывает споры из-за отсутствия окончательных данных рандомизированных исследований и отсутствия специфичности между доброкачественными и злокачественными заболеваниями. Стратификация риска на основе традиционных клинических параметров может дифференцировать риск развития прогрессирования у пациентов с относительно хорошей надежностью, но существенная гетерогенность сохраняется в пределах стандартных групп риска [8]. При широком внедрении новые биомаркеры могут предоставлять лечащему врачу дополнительную и независимую информацию о клинических параметрах. Геномные биомаркеры РПЖ включают инструменты и технологии, способные предсказывать вероятность первоначальной положительной биопсии; уменьшть количество ненужных повторных биопсий; дифференцировать опухоли низкого, среднего и высокого рисков; классифицировать степень заболевания; а также прогнозировать и контролировать клинический ответ на вмешательство [9].

В настоящее время большой интерес в качестве генетического маркера риска развития РПЖ представляют теломеры. Это концевые, тандемные нуклеотидные повторы (5’-TTAGGG-3’), в комплексе с теломер-связывающими белками, расположенными на концах каждой хромосомы, которые являются ключевым компонентом в поддержании стабильности хромосом [10]. В соматических клетках теломеры укорачиваются на 30–200 пар оснований после каждого митотического деления из-за проблемы конечной репликации [11]. Прогрессирующее укорочение теломер в результате деления клеток обеспечивает барьер для прогрессирования опухоли.

На сегодняшний день появляется все больше доказательств, указывающих на то, что, инициируя хромосомную нестабильность, короткие и дисфункциональные теломеры могут быть вовлечены в канцерогенез простаты [12]. Также в дополнение к участию в развитии РПЖ теломеры также могут играть роль в прогрессировании заболевания и изменение теломер опухоли может оказаться полезным прогностическим маркером БХР после РПЭ [13].

Теоретически функциональные генетические варианты, влияющие на удлинение теломер, активацию теломеразы и конфигурацию теломерных белков, могут приводить к некоторым ускоренным функциональным изменениям, ответственным за развитие рака и дальнейший рост. Проведенные исследования полногеномных ассоциаций при онкологических заболеваниях показали, что однонуклеотидные полиморфизмы (SNPs) в генах, связанных с теломерами, связаны с риском развития различных видов рака [14]. Кроме того, исследования выявили несколько локусов предрасположенности к РПЖ, расположенных на хромосоме 5, в области 5p15 в гене теломеразной обратной транскриптазы (TERT). Однако влияние функциональных генетических вариантов, связанных с риском развития и рецидивом РПЖ в других генах, связанных с теломерами, продолжает активно изучаться [15].

Существует два механизма поддержания длины теломер. Это механизм, основанный на теломеразе, и альтернативное удлинение рекомбинации теломер.

TEP1 является ключевым компонентом рибонуклеопротеинового комплекса, ответственного за активность теломеразы [16]. TEP1 также непосредственно взаимодействует с белком синдрома Блума и модулирует его геликазную активность, что позволяет предположить важную роль TEP1 в альтернативном удлинении теломерных путей [17]. TNKS и TNKS2 усиливают доступ теломеразы к теломерам, тем самым играя определенную роль в поддержании теломер. Также было обнаружено, что варианты TEP1 и TNKS могут быть регулятором длины теломер [18].

Опубликовано исследование, где проводился анализ ассоциаций вариантов генотипов TEP1 с риском развития РПЖ. Индивидуумы с одной или двумя копиями аллеля А гена TEP1 имели пониженный риск развития злокачественных новообразований простаты по сравнению с носителями гомозиготного генотипа GG (OR=0,77). Генетические варианты TEP1 также ранее были изучены в отношении риска развития рака мочевого пузыря, гепатоцеллюлярного и рака молочной железы [19]. Проведенные исследования доказывают, что укорочение теломер может инициировать рост опухоли и сдерживать прогрессирование РПЖ. Таким образом, данный SNP является вероятным кандидатом на источник сложных генетических изменений, лежащих в основе фенотипического разнообразия РПЖ [20].

Кроме того, выявлено, что определенные варианты гена TEP1 в исследуемой популяции могут быть независимым прогностическим фактором для развития БХР после проведенной РПЭ. В регрессионных анализах Каплана–Мейера исследуемый SNP предсказывал риск развития БХР у пациентов с локализованным РПЖ, получавших РПЭ, после корректировки на известные клинические предикторы рецидива. Хотя TEP1 до сих пор не был функционально вовлечен в патогенез РПЖ, предполагается, что длина теломер является физиологическим модулятором, участвующим в корреляции между генетическими вариациями в гене TEP1 и рецидивом РПЖ [21].

Исследование также показало, что мужчины с генотипами AG/AA, как правило, имеют более длинные теломеры, чем мужчины с генотипом GG. Эти данные могут способствовать более точному прогнозированию клинического исхода и отбору пациентов с высоким риском рака, которым могут быть полезными более агрессивная адъювантная терапия и более интенсивное наблюдение в ходе лечения. Также проводился исследовательский анализ взаимодействия SNP-среды с курением, индексом массы тела и возрастом. Выявлено, что курение и ожирение также ускоряют укорочение теломер, увеличивая системную окислительную нагрузку [22].

На сегодняшний день все больше данных свидетельствуют о том, что рак является заболеванием, связанным со старением, и что онкологические заболевания и старение имеют много общих молекулярных путей [23]. Физиологически теломеры подвергаются укорочению с каждым делением клетки, следовательно, теломеры укорачиваются с возрастом. Связанное с возрастом снижение длины теломер может способствовать генетической нестабильности и влиять на риск развития злокачественных новообразований [24].

Определено, что TEP1 кодирует белок, который играет ключевую роль в теломеразе, ответственной за катализацию добавления новых теломер к хромосомам [25]. Эти результаты подтверждают наличие биологических взаимоотношений между уменьшением теломер и возрастом, их влиянием на развитие и рецидивирование РПЖ. Учет факторов риска и их потенциальное взаимодействие с генетическими факторами может приводить к снижению дискриминации при стратификации риска [26, 27].

Генетическая изменчивость зародышевой линии потенциально может быть маркером предрасположенности к агрессивному заболеванию и дать представление о биологических путях инициации и прогрессирования РПЖ [28]. С учетом потенциальной генетической гетерогенности, существующей в опухолевых тканях, использование наследственных вариаций для прогнозирования ответа на лечение привлекательно, что потенциально может позволить проводить более адаптированную терапию РПЖ [29, 30].

Большой интерес представляет корреляция между SNP и БХР. Хотя сам БХР имеет переменный прогноз и не всегда предсказывает системный рецидив, определение БХР после РПЭ имеет большое значение, поскольку он является основным триггером для начала спасительной лучевой терапии или андроген-депривационной терапии [31]. Масса пациентов имеет БХР в ходе лечения, в связи с этим необходимо определение прогностического биомаркера, который точно выявит риск развития БХР. В проведенных исследованиях обнаружено, что ПСА, индекс Глисона, вовлечение лимфатических узлов и стадия заболевания были одними из наиболее важных предикторов БХР [32]. Потенциальным недостатком данного исследования было то, что не исследовались все гены, участвующие в пути теломер, и некоторые возможные функционально значимые SNP других генов, связанных с теломерами, которые могли быть пропущены [33]. Поэтому необходимы дополнительные исследования роли других вариантов генов, связанных с теломерами и риском РПЖ.

Исследования полиморфных вариантов гена TEP1 показали их корреляцию с относительной длиной теломер и риском развития РПЖ. Кроме того, SNPs TEP1 оказывают влияние на риск прогрессирования опухоли независимо от известных клинико-патологических предикторов и показывают важность генетических вариантов, связанных с теломерами и биологией злокачественных новообразований предстательной железы. Соответствующие функциональные исследования проясняют корреляцию между генами, связанными с теломерами, и риском возникновения рецидива РПЖ. На сегодняшний день эти данные могут способствовать углублению понимания причины развития болезни, определению точного прогноза и течения заболевания у пациентов с РПЖ, что в дальнейшем позволит улучшить и индивидуализировать лечение для каждого пациента, в частности.

Список литературы

1. Center M.M., Jemal A., Lortet-Tieulent J., Ward E., Ferlay J., Brawley O. International variation in prostate cancer incidence and mortality rates. Eur Urol. 2012; 61(6):1079–1092. Doi: 10.1016/j.eururo.2012.02.054.

2. Cooperberg M.R., Broering J.M., Carroll P.R. Risk assessment for prostate cancer metastasis and mortality at the time of diagnosis. J Natl Cancer Inst. 2009;101(12):878–887. Doi: 10.1093/jnci/djp122.

3. Kanaeva M.D., Vorobtseva I.E. Geneticheskie marker predraspolozhennosti k vozniknoveniyu raka predstatel’noj zheleza. Oknourologiya. 2015;3:16–23. Russian (Канаева М.Д., Воробцева И.Е. Генетические маркеры предрасположенности к возникновению рака предстательной железы. Окноурология. 2015;3:16–23).

4. Boorjian S.A., Thompson R.H., Tollefson M.K., Rangel L.J., Bergstralh E.J., Blute M.L. Long-term risk of clinical progression after biochemical recurrence following radical prostatectomy: the impact of time from surgery to recurrence. Eur Urol. 2011; 59(6):893–899. Doi: 10.1016/j.eururo.2011.02.026.

5. Klinicheskie rekomendacii Evropejskoj associacii urologov, 2021. – Moskva, 2021. Russian (Клинические рекомендации Европейской ассоциации урологов, 2021. М., 2021).

6. Swanson G.P., Yu C., Kattan M.W., Hermans M.R. Validation of post-operative nomograms in prostate cancer patients with long-term follow-up. Urology. 2011;78(1):105–109. Doi: 10.1016/j.urology.2011.01.061.

7. Gallagher D.J., Vijai J., Cronin A.M., Bhatia J., Vickers A.J., Gaudet M.M. Susceptibility loci associated with prostate cancer progression and mortality. Clin Cancer Res. 2010;16(10):2819–2832. Doi: 10.1158/1078-0432.CCR-10-0028.

8. Brajtbord J.S., Leapman M.S., Cooperberg M.R. The CAPRA score at 10 years: contemporary perspectives and analysis of supporting studies. Eur Urol. 2017;71(15):705–709. Doi: 10.1016/j.eururo.2016.08.065.

9. Torre L.A., Bray F., Siegel R.L., Ferlay J., Lortet-Tieulent J., Jemal A. Global cancer statistics, 2012. CA Cancer J Clin. 2015;65(2):87–108. Doi: 10.3322/ caac.21262.

10. De Boeck G., Forsyth R.G., Praet M., Hogendoorn P.C. Telomere-associated proteins: cross-talk between telomere maintenance and telomere-lengthening mechanisms. J Pathol. 2009;217(3):327–344. Doi: 10.1002/path.2500.

11. Xi L., Cech T. R. Inventory of telomerase components in human cells reveals multiple subpopulations of hTR and hTERT. Nucleic Acids Res. 2014; 42(13): 8565–8577. Doi: 10.1093/nar/gku560.

12. Treat E.G., Heaphy C.M., Massie L.W., Bisoffi M., Smith A.Y., Davis M.S. Telomere DNA content in prostate biopsies predicts early rise in prostate-specific antigen after radical prostatectomy for prostate cancer. Urology. 2010;75(3):724– 729. Doi: 10.1016/j.urology.2009.04.032.

13. Al Olama A.A., Kote-Jarai Z., Berndt S.I. A meta-analysis of 87,040 individuals identifies 23 new susceptibility loci for prostate cancer. Nat Genet. 2014;46(3):1103–1109. Doi: 10.1038/ng.3094.

14. Bojesen S.E., Pooley K.A., Johnatty S.E., Beesley J., Michailidou K., Tyrer J.P. Multiple independent variants at the TERT locus are associated with telomere length and risks of breast and ovarian cancer. Nat Genet. 2013; 45(4):371–384. Doi: 10.1038/ng.2566.

15. Sun Y., Tao W., Huang M., Wu X., Gu J. Genetic variants in telomere-maintenance genes are associated with ovarian cancer risk and outcome. J Cell Mol Med. 2017;21(3):510–518. Doi: 10.1111/jcmm.12995.

16. Pellatt A.J., Wolff R.K., Torres-Mejia G., John E.M., Herrick J.S., Lundgreen A. Telomere length, telomere-related genes, and breast cancer risk: the breast cancer health disparities study. Genes Chromosomes Cancer. 2013; 52(7):595–609. Doi: 10.1002/gcc.22056.

17. Bhattacharyya S., Keirsey J., Russell B., Kavecansky J., Lillard-Wetherell K., Tahmaseb K. Telomerase-associated protein 1, HSP90, and topoisomerase II alpha associate directly with the BLM helicase in immortalized cells using ALT and modulate its helicase activity using telomeric DNA substrates. J Biol Chem. 2009;284(2):14966–14977. Doi: 10.1074/jbc.M900195200.

18. Jung S.W., Park N.H., Shin J.W., Park B.R., Kim C.J., Lee J.E. Prognostic impact of telomere maintenance gene polymorphisms in hepatocellular carcinoma patients with chronic Hepatitis B. Hepatology. 2014;59(5): 1912–1920. Doi: 10.1002/hep.26655.

19. Zhao J., Stockwell T., Roemer A., Chikritzhs T. Is alcohol consumption a risk factor for prostate cancer? A systematic review and meta–analysis. BMC Cancer. 2016;16(1):845–858. Doi: 10.1186/s12885-016-2891-z.

20. Chang J., Dinney C.P., Huang M., Wu X., Gu J. Genetic variants in telomeremaintenance genes and bladder cancer risk. PLoS One. 2012;7(2): e30665. Doi: 10.1371/journal.pone.0030665.

21. Meeker A.K. Telomeres and telomerase in prostatic intraepithelial neoplasia and prostate cancer biology. Urol Oncol. 2006;24(2):122–130. Doi: 10.1016/j.urolonc.2005.11.002.

22. Shammas M.A. Telomeres, lifestyle, cancer, and aging. Curr Opin Clin Nutr Metab Care. 2011;14(1):28–34. Doi: 10.1097/MCO.0b013e32834121b1.

23. Bernardes de Jesus B., Blasco M.A. Telomerase at the intersection of cancer and aging. Trends Genet. 2013;29(9):513–520. Doi: 10.1016/j.tig.2013.06.007.

24. Kroupa M., Rachakonda S.K., Liska V., Srinivas N., Urbanova M., Jiraskova K., Schneiderova M., Vycital O., Vymetalkova V., Vodickova L., Kumar R., Vodicka P. Relationship of telomere length in colorectal cancer patients with cancer phenotype and patient prognosis. Br J Cancer. 2019;121(4):344–350. Doi: 10.1038/s41416-019-0525-3.

25. Savage S.A., Chanock S.J., Lissowska J., Brinton L.A., Richesson D., Peplonska B., Bardin-Mikolajczak A., Zatonski W., Szeszenia-Dabrowska N., Garcia-Closas M. Genetic variation in five genes important in telomere biology and risk for breast cancer. Br J Cancer. 2007;97(6):832–836. Doi: 10.1038/sj.bjc.6603934.

26. Sethi I., Bhat G.R., Singh V., Kumar R., Bhanwer A.J., Bamezai R.N., Sharma S., Rai E. Role of telomeres and associated maintenance genes in Type 2 Diabetes Mellitus: A review. Diabetes Res Clin Pract. 2016; 122:92–100. Doi: 10.1016/j. diabres.2016.10.015.

27. Borque Á., del Amo J., Esteban L.M., Ars E., Hernández C., Planas J., Arruza A., Llarena R., Palou J., Herranz F., Raventós C.X., Tejedor D., Artieda M., Simon L., Martínez A., Carceller E., Suárez M., Allué M., Sanz G., Morote J. Genetic predisposition to early recurrence in clinically localized prostate cancer. BJU Int. 2013;111(4):549–558. Doi: 10.1111/j.1464-410X.2012.11333.x.

28. Patel A.R., Stephenson A.J. Radiation therapy for prostate cancer after prostatectomy: adjuvant or salvage? Nat Rev Urol. 2011;8(7):385–392. Doi: 10.1038/nrurol.2011.80.

29. Morote J., Del Amo J., Borque A, Ars E., Hernández C., Herranz F. Improved prediction of biochemical recurrence after radical prostatectomy by genetic polymorphisms. J Urol. 2010; 184(2):506–511. Doi: 10.1016/j.juro.2010.03.144.

30. Szaflarski W., Sujka-Kordowska P., Pula B., Jaszczynska-Nowinka K., Andrzejewska M., Zawierucha P. Expression profiles of vault components MVP, TEP1 and vPARP and their correlation to other multidrug resistance proteins in ovarian cancer. Int. J. Oncol. 2013;43(2):513–520. Doi: 10.3892/ijo.2013.1975.

31. Mirabello L., Huang W.Y., Wong J.Y., Chatterjee N., Reding D., Crawford E.D. The association between leukocyte telomere length and cigarette smoking, dietary and physical variables, and risk of prostate cancer. Aging Cell. 2009; 8(): 405–413. Doi: 10.1111/j.1474-9726.2009.00485.x.

32. Kote-Jarai Z., Saunders E.J., Leongamornlert D.A., Tymrakiewicz M., Dadaev T., Jugurnauth-Little S. Fine-mapping identifies multiple prostate cancer risk loci at 5p15, one of which associates with TERT expression. Hum Mol Genet. 2013; 22(12): 2520–2528. Doi: 10.1093/hmg/ddt086.

33. Babizhayev M.A., Savel’yeva E.L., Moskvina S.N., Yegorov Y.E. Telomere length is a biomarker of cumulative oxidative stress, biologic age, and an independent predictor of survival and therapeutic treatment requirement associated with smoking behavior. Am J Ther. 2011;18(6):e209–e226. Doi: 10.1097/ MJT.0b013e3181cf8ebb.

Об авторах / Для корреспонденции

А в т о р д л я с в я з и: М. В. Логинова – врач-онколог онкологического отделения противоопухолевой лекарственной терапии 2, ФГБОУ ВО «Башкирский государственный медицинский университет», аспирант кафедры урологии с курсом ИДПО ФГБОУ ВО БГМУ, Уфа, Россия; e-mail: mariialoginova25@ gmail.com

Также по теме